Data ingénieur h/f expérimenté.e

Job details
Job Type
Full-time
Permanent

Number of hires for this role
On-going need to fill this role


Qualifications
- - valorisation de données massives: 2 ans (Preferred)

- Gestion de projets informatiques: 3 ans (Preferred)

- BI et/ou Data engineering: 1 an (Preferred)

- Anglais (Preferred)





Full Job Description
Vous souhaitez mettre en oeuvre vos talents au sein d’une jeune entreprise innovante, où bonne ambiance et défis techniques rythment votre quotidien ?
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Dans le cadre du développement de ses activités de R&D, de ses projets et de ses missions de conseil, SOYHUCE est à la recherche d'un·e Data Engineer pour consolider son équipe infrastructure et développement Big Data.
À propos
Studio R&D en algorithmie et data science, SOYHUCE accompagne les entreprises, et les collectivités dans leurs réflexions et projets numériques et métiers.

Les solutions que conçoit et développe SOYHUCE sont centrées sur les utilisateurs, mettant l'humain au cœur des organisations.
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Nos expertises :
- Laboratoire d’algorithmie : Transformer vos données en informations précieuses pour répondre à vos problématiques métiers les plus complexes.
- Data factory : Développer des solutions basées sur l’excellence technologique et vous accompagner à chaque étape : stocker, accéder, analyser, sécuriser et valoriser
- Usine Digitale : Définir avec vous vos projets et vos objectifs digitaux pour atteindre des solutions sur-mesure

Descriptif du poste

Vous travaillerez conjointement avec les Data Scientists, Data Ingénieurs et le Data Architect déjà en poste et vous serez impliqué.e dans la prise de décisions liée à notre solution Big Data et à son évolution. Vous participerez également à la construction d’un pôle Data au sein de l’entreprise.
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Vos missions au quotidien :
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- Contribuer au développement de notre offre Big Data
- Comprendre, analyser et proposer des solutions techniques répondant aux besoins des Plateformes digitales et des projets des BUs
- Définir l’architecture logiciel en collaboration avec vos pairs
- Travailler la donnée sous toutes ses formes (stockage, élaboration de modèles, structuration, nettoyage)
- Rédiger de la documentation technique
- Partager votre savoir-faire entre les différents membres de l’équipe
- Concevoir et développer des connecteurs entre les sources de données (internes et/ou externes) et la plateforme
- Concevoir et développer des pipelines de traitements de données (batch et/ou temps réel) dans un environnement Big Data
- Assurer une veille technologique

Compétences attendues :

- Expérience en développement :
- Python, Java ou C++, Scala (notions)
- Spark, Pandas, DataTables
- Git

- Connaissance en bases de données :
- SQL
- NoSQL (orientée documents, timeseries)

- Connaissance message broker :
- RabbitMQ
- Kafka ou Pulsar

- Compétences cloud :
- Kubernetes
- Conteneurisation
- Fournisseur cloud (AWS, GCP ou Azure)

- Expérience dans le traitement de données à grande échelle en utilisant les systèmes traditionnels et distribués tels que Hadoop ou Spark

- Sensibilité à la culture devops et au software craftmanship

- Data Analysis

- Data Engineering

- Data Visualisation

- Gestion de projets Data

- Déploiement d’architecture cloud

Notre stack :
- Stockage de données: PostgreSQL, Cassandra, ElasticSearch, CouchDB, Redis;
- Cloud: AWS, GCP, Azure, OVH;
- Message Broker: RabbitMQ, Apache Pulsar, Kafka
- Orchestrateurs: Kubernetes;
- Technologies Big Data : Spark, Cassandra
- Bases de données : PostgreSQL, CouchDB
- Machine learning: Tensorflow, PyTorch, MXNet, Scikit-Learn;
- Recherche opérationnelle: Optaplanner, OrTools ;
- Langages: Python, Java et Scala, Shell ;
- Outils : Kibana, Dataiku, Power BI.

Profil recherché

Diplômé·e d’études supérieures dans le système d’information, computer sciences, big data (école d’ingénieurs, école spécialisée ou équivalent universitaire), vous justifiez d’une première expérience en BI et/ou Data engineering, ainsi qu’une expérience confirmée en gestion de projet.

Vous avez une expérience concrète sur la mise en place de pipelines complets de valorisation de données massives, de la collecte à la mise à disposition d’applications en passant par le traitement.

D’un naturel curieux et créatif, vous aimez évoluer dans des environnements innovants.

Vous êtes un.e bon.ne communiquant.e et possédez une vraie culture de services et de succès client.

Animé.e par votre métier et proactif.ve, vous aimez apprendre en permanence. L’innovation, l’acquisition de nouvelles technologies et le partage sont au cœur de votre ADN tout comme le nôtre.

Vous êtes autonome, rigoureux, vous apprenez en permanence, l’exploration et l’acquisition de nouvelles technologies étant notre ADN.

Vous avez l’esprit d’équipe mais également des opinions et savoirs à faire valoir. Vous exprimez clairement vos analyses.

Vous êtes passionné.e par votre métier, aimez le faire partager, même à des personnes qui ne le connaissent pas.

Les plus
- Entreprise jeune en plein développement, acteur majeur du digital en Normandie,
- Environnement de start-up innovant au savoir-faire reconnu à haute technicité,
- Variété des projets et des missions, sur des champs techniques très variés,
- Mise en situation de responsabilité rapidement,
- Implication forte dans la croissance de l’entreprise,
- Prise directe aux sujets opérationnels & business,
- Facilités sur demande,
- Bureau en plein centre de Paris et centre de Caen.

Process de recrutement
- Une pré-qualification avec notre RH
- Un entretien avec un référent technique métier
- Un challenge technique
- Un entretien avec notre CEO

Les avantages
- Missions à forte valeur ajoutée (uses cases stratégiques, complexité des sujets) et variées ;
- Environnement de travail agile et innovant ;
- Tickets restaurants Swile (valeur quotidienne unitaire 9,2 €) ;
- Travail en lien avec de nombreux métiers coeurs du numérique : UX Designer, développeurs Front/back/fullstack, DevOps, Data Ingénieurs, Data Scientists ;
- Possibilité de télétravail

Contrat

Le poste à pourvoir est un CDI, disponible immédiatement.

Rémunération selon expérience.

Cette offre est ouverte aux personnes en situation de handicap.

Statut : Cadre

Type d'emploi : Temps plein, CDI

Salaire : à partir de 2 200,00€ par mois

Avantages :
- Participation au Transport
- Titre-restaurant
- Travail à Distance

Horaires :
- Du Lundi au Vendredi
- Heures Supplémentaires
- Travail en journée

Rémunération supplémentaire :
- Heures supplémentaires majorées

Expérience:
- valorisation de données massives: 2 ans (Optionnel)
- Gestion de projets informatiques: 3 ans (Optionnel)
- BI et/ou Data engineering: 1 an (Optionnel)

Langue:
- Anglais (Optionnel)

Télétravail:
- Oui