About the role
L'objectif de ce stage est de contribuer au développement de ces algorithmes en mettant en œuvre des méthodes d'analyse statistique, de fusion de données et d'apprentissage et classification automatique, et d'en implémenter des prototypes exploitables sur des études-test.
Le candidat sera intégré-e directement au sein de l'équipe qui conçoit et développe la solution Flux Vision (35 ingénieurs). Il ou Elle sera spécifiquement supervisé-e par un-e ingénieur-e expérimenté-e et apportera des contributions directes en mode agile à la solution en immersion complète dans l'équipe.
Après une découverte de la solution et des techniques utilisées dans le domaine scientifique de l'analyse des données (big data / modélisation mathématique), le stage se déroulera selon les étapes suivantes :
- Prise en main des outils existants, recueil des besoins utilisateurs
- Synthèse de la problématique, proposition et conception de modèles
- Modélisation, recueil de données et prototypage et validation d'algorithmes sur des cas réels
- Accompagnement dans l'équipe jusqu'à l'industrialisation et la mise en œuvre pour les clients de la solution Flux Vision d'Orange.
about you
- De formation supérieure Bac +5 (Ecole d'ingénieur ou Université) en mathématiques (statistiques)
- Bonne connaissance des problématiques et méthodes de machine learning/data science.
- Maîtrise de l'environnement Python pour la data science.
- Facultés d'adaptation et d'excellentes qualités relationnelles et rédactionnelles (français et anglais)
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