Rejoignez l’aventure INTESCIA !
INTESCIA est un groupe leader dans la fourniture de solutions de business intelligence et d'analyses de données. Nous offrons des services de haute qualité qui aident nos clients à optimiser leurs opérations et à maximiser leur efficacité.
Notre vision :
Nous croyons en une approche proactive et en l'innovation continue pour rester à la pointe de notre secteur. Notre vision est d'accompagner nos clients vers le succès en leur fournissant des données et des analyses précises, leur permettant de prendre des décisions éclairées et d'accélérer leur développement.
Notre équipe :
INTESCIA s'appuie sur une équipe de professionnels hautement qualifiés et passionnés, dédiée à l'excellence et à l'innovation. Nos collaborateurs bénéficient d'un environnement de travail stimulant, propice au développement personnel et professionnel, et d'une culture d'entreprise fondée sur la collaboration, le respect et la bienveillance.
Descriptif du poste :
Au sein de l’équipe Recherche et Développement et sous la direction du Chief Data Officer, le Data Scientist apporte son expertise des techniques et de la théorie des sciences des données et du Big Data pour développer des nouvelles solutions, basées sur l’IA et la Machine Learning, à des problématiques de prédiction, régression et génération. En s’appuyant sur les données à l’usage des clients, le Data Scientist contribue à la R&D en testant et comparant sur différents plans des approches algorithmiques et en développant la solution jusqu’à sa mise en production.
* Contribuer à la R&D en exécutant des phases de Proof of Concept (PoC), en développant et testant des algorithmes de Machine Learning.
* Développer des pipelines et des solutions algorithmiques, en coopération avec des développeurs back-end, front-end et DevOps, jusqu’à leur mise en production.
* Proposer des nouvelles pistes et features en vue de l’amélioration, via des algorithmes de Machine Learning, de l’expérience client ou des opérations internes.
* Promouvoir la culture de la qualité des données et accompagner les équipes dans l’usage des outils de documentation et des bonnes pratiques du cycle de vie de la donnée.
* Assurer une veille sur les innovations des disciplines de la data science et proposer l’intégration des nouvelles technologies.
Ce poste est fait pour vous si…
* Vous disposez (ou vous êtes en train de finaliser) d’un diplôme de PhD incluant une composante de data science, machine learning, IA, modélisation statistique ou similaire.
* Vous faites preuve de d’ouverture d’esprit, de curiosité et d’implication et vous êtes doté(e) de fortes capacités de raisonnement, d’écoute et de reformulation.
* Vous aimez partager vos connaissances et réaliser vos missions dans un environnement de travail convivial et stimulant.
* Vous possédez les compétences techniques suivantes :
o Data-Management, Audit de qualité des données et usage des ETL.
o Statistique descriptive et exploratoire.
o Techniques avancées de modélisation statistique supervisée et non-supervisée Python + packages de traitement des données et de Machine Learning (Pandas, Numpy, Keras, Pytorch).
o Systèmes Linux, gestion et administration des containers (docker, kubernetes).
o Gestion des environnements cloud: AWS.
Soft skills :
* Force de proposition.
* Transmission de savoirs.
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