2025 apprenticeship - business intelligence engineer apprenticeship

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2025 Apprenticeship - Business Intelligence Engineer Apprenticeship

DESCRIPTION

Programme d'apprentissage 2025 - Ingénieur Business Intelligence - France

Aimez-vous résoudre des problèmes complexes et dépanner des produits ? Êtes-vous passionné par le développement de stratégies de test, la recherche et le suivi des bugs jusqu'à leur résolution, et l'innovation au service des clients ? Voulez-vous faire partie d'un environnement dynamique et complexe, et contribuer à l'un des sites les plus visités sur Internet ?

Chez Amazon, nous recrutons les meilleurs talents de la technologie pour innover au service de nos clients. L'attention que nous portons à nos clients est la raison pour laquelle nous sommes l'une des marques les plus appréciées au monde - l'obsession du client fait partie de l'ADN de notre entreprise. Nos ingénieurs en business intelligence utilisent des technologies de pointe pour résoudre des problèmes complexes et constater directement l'impact de leur travail.

Les défis que relèvent les ingénieurs en business intelligence chez Amazon sont considérables et impactent des millions de clients, vendeurs et produits dans le monde entier. Notre parcours n'est pas toujours simple, c'est pourquoi nous sommes sélectifs dans le choix de ceux qui nous rejoignent dans cette aventure. Il existe un certain type de profil pour ce rôle chez Amazon - quelqu'un qui est enthousiaste à l'idée de créer de nouveaux produits, fonctionnalités et services à partir de zéro, tout en gérant l'ambiguïté et le rythme d'une entreprise dont les cycles de livraison se mesurent en semaines, et non en années.

L'équipe de recrutement universitaire d'Amazon recherche des étudiants ambitieux pour nous rejoindre en tant qu'apprentis au cœur de notre activité principale ! La durée du programme d'apprentissage est flexible pour s'adapter au calendrier de votre université.

Key job responsibilities

1. Développer des solutions analytiques aux problèmes commerciaux en utilisant les plus hauts standards de rigueur analytique et d'intégrité des données
2. Reconnaître et adopter les meilleures pratiques en matière de reporting et d'analyse : intégrité des données, conception des tests, analyse, validation et documentation
3. Écrire du code de haute qualité pour extraire et analyser les données
4. Analyser et résoudre les problèmes commerciaux à leur source, en prenant du recul pour comprendre le contexte global
5. Concevoir des analyses pragmatiques et des métriques automatisées qui apportent de la valeur à votre domaine d'activité
6. Comprendre les ressources de données et savoir comment, quand et quoi utiliser (et ne pas utiliser)
7. Développer des analyses (qu'elles soient complètes ou exploratoires) dans l'intérêt de l'entreprise, et non pour le simple fait d'analyse
8. Chercher à comprendre les objectifs commerciaux pertinents pour votre domaine, aligner votre travail sur ces objectifs et viser à apporter de la valeur ajoutée
9. Améliorer de manière proactive et continue votre niveau de connaissance des activités d'Amazon et des ressources de données pertinentes

BASIC QUALIFICATIONS
1. Français et Anglais courant
2. Bac +4/5 type école de commerce ou d'ingénieur avec date d'obtention du diplôme entre juillet 2025 et septembre 2026
3. Durée du stage 12 mois
4. Connaissance en SQL et Python
5. Expérience en interrogation ou modélisation de données avec SQL, Excel
6. Expérience avec les langages de script (par exemple Python, Java ou R)
7. Connaissance des outils d'analyse/de reporting/de visualisation BI (par exemple, Tableau, AWS QuickSight, COGNOS ou d'autres outils tiers)

PREFERRED QUALIFICATIONS
1. Master ou diplôme technique avancé
2. Capacité à gérer l'ambiguïté dans un environnement en évolution rapide
3. Excellentes compétences en communication verbale/écrite et en présentation de données


Amazon est un employeur engagé pour l'égalité des chances. Nous sommes convaincus qu'une main d'oeuvre diversifée est essentielle à notre réussite. Nous prenons nos décisions de recrutement en fonction de votre expérience et de vos compétences. Nous apprécions votre envie de découvrir, d'inventer, de simplifier et de construire.

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