Développement Algorithmes /Matlab / et Interprétation Physique pour calibration dispositifs d’Analyse minière – Paris, France (H/F) | Astek., Paris
Ce que nous allons accomplir ensemble:
Dans le cadre des travaux liés à l’analyse des systèmes neutroniques (CNA, SondesFastGrade) pour déterminer les compositions atomiques de divers matériaux comme le minerai de fer, le cuivre, le charbon, etc., plusieurs tâches sont nécessaires. Ces travaux impliquent à la fois le traitement des données de calibration et le développement d’algorithmes, d’outils et de logiciels pour optimiser les processus de calibration et de traitement des données.
Vous interviendrez entre autres, sur le développement d’algorithmes et modélisation en Matlab.
Votre mission (…si vous l’acceptez !) :
Traitement de données de calibration :
1. Analyse des données provenant de différentes sources (tests en usine, mesures sur terrain, simulations).
2. Extraction d’informations pertinentes pour comprendre la performance des systèmes d’analyse.
3. Calcul du modèle de calibration à partir des données extraites.
4. Analyse critique des résultats, incluant la performance de calibration comme la RMS de calibration.
5. Rédaction des rapports de calibration et de la documentation associée.
Développement d’algorithmes, outils et logiciels :
* Développement d’algorithmes de traitement spécifiques, tels que le recalage en énergie ou la normalisation des spectres.
* Collaboration avec les équipes de développement pour proposer des améliorations ou des approches nouvelles.
* Développement, test et validation des algorithmes et codes correspondants.
* Rédaction de la documentation associée, y compris les rapports de conception et l’architecture des codes.
Calibration hybride entre simulation et données réelles :
* Intégration de la simulation dans le processus de calibration pour développer une approche hybride combinant les données simulées et réelles.
* Définition d’une méthodologie robuste pour combiner ces données.
* Adaptation du code de simulation pour générer des données de calibration pertinentes.
* Développement d’outils logiciels pour intégrer les données simulées dans le processus de calibration existant.
* Validation de l’approche hybride avec des jeux de données simulées et réelles.
* Rédaction de la documentation sur l’intégration des données simulées et des rapports sur l’évaluation de la méthodologie hybride.
Les petits plus du projet :
Vous évoluerez au sein d’équipes impliquées et réactives.
Vous travaillerez sur un projet innovant, passionnant et ambitieux.
Vous êtes titulaire d’un diplôme d’ingénieur (ou d’un Master ou d’un Doctorat) avec une spécialisation en traitement de données, informatique scientifique ou mathématiques appliquées.
Une expertise avérée en traitement de données, statistique, mathématiques appliquées et algorithmie, avec une expérience préalable dans le domaine de la datascience.
Une solide compétence en développement et architecture logiciel, en particulier dans des environnements tels que Matlab et Python.
Des connaissances en physique nucléaire et/ou en spectrométrie gamma, ainsi qu’une compréhension des principes fondamentaux de ces domaines.
Des compétences en simulation, notamment avec des outils tels que MCNP ou GEANT4, seraient hautement appréciées.
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