Nous sommes à la recherche d’un Data Engineer / DataOps pour les projets de notre pôle Tech4Data. Vous devrez faire preuve d’un état d’esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution et communiquant.
Responsabilités
Vous interviendrez sur l'automatisation des processus de développement et de déploiement de nos plateformes Data selon les besoins de nos clients.
Vous devrez assurer la maintenabilité, la scalabilité, et la performance de ces mécanismes d'automatisation en fonction des services du cloud provider (Azure, GCP, etc.) et des briques applicatives associées (DWH, DMT, ETL, Data Lake, Reporting, monitoring, etc.).
Vous participerez à la mise en place des bonnes pratiques DataOps et à l'implémentation des outils associés (Pipeline de Build/Release, contrôle de sources ou gestionnaire de versions, test automatisé, code review, merging de branche, approbation, etc.), et interviendrez en support aux équipes de développement lors des phases de déploiement.
Vous serez sur des projets d'automatisation, de sécurité, de conception, de développement, de validation et de mise en production.
Vous définirez les scénarios de reprise et de maintien en condition opérationnelle de nos solutions.
VOTRE PROFIL:
* Vous êtes issu(e) d'une formation supérieur (Bac+5, ou Master en écoles d'ingénieurs ou à l'université)
* Vous avez au moins 5 ans d'expérience sur le fonctionnement des SI, le cloud computing, les langages de programmation et les outils de versionning ou de conteneurisation.
* Vous êtes orienté(e) Data et avez de l'expérience sur quelques unes de ces solutions : GitLab / Git / Azure DevOps / Terraform / Ansible / Maven / Jenkins / Nexus / Kubernetes / Docker / GCP, AWS, etc.
* Vous maîtrisez au moins l'un des langages plateformes type PowerShell / Shell / YAML / Java
* Vous travaillez avec la méthode Agile.
* Vos qualités sont : autonomie, organisation, sens du partage, bonne communication, orientation produit et solution.
Quelques références :
1. Client du secteur du Retail
Pour accompagner la forte croissance d’un acteur leader dans le retail, Talan a été choisi pour la conception, l’implémentation, le déploiement et la maintenance d’une modern data platform avec une approche structurée restant souple à l’usage :
* Scalable : absorption des variations de charges
* Résiliente : permettant d’assurer le maintien des connaissances dans le temps
* Souple : des interventions d’expertise et de coaching à une maille très fine.
2. Client du secteur du Luxe
La DSI d’un grand acteur du luxe a engagé un programme de transformation technologique et fonctionnelle de son environnement BI. La refonte technologique de son socle BI est opérée par la mise en place d'une nouvelle plateforme data ultra performante. Le passage vers le cloud et plus particulièrement vers Snowflake constitue la pierre angulaire de cette nouvelle plateforme.
Ensemble réalisons de nouveaux projets Talantueux!!
VOTRE SOUHAIT D’EVOLUTION:
Si vous êtes passionné par l’innovation, et souhaitez élargir vos compétences techniques dans la data, accéder à des fonctions de management de projet et d’équipe, participer au développement commercial et organisationnel, ou tout simplement pouvoir valoriser vos prises d’initiatives et développer de nouveaux terrains de jeux, alors rejoignez-nous!
Avantages:
* Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts.
* Locaux modernes en centre-ville.
* Top 5 du Palmarès Great Place to Work.
* Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€.
* Mobilité en France et à l’étranger.
* Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique.
* Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle.
* Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants).
* Actionnariat salarié.
* Prime de cooptations.
* RTT.
PROCESS RECRUTEMENT:
* 1 entretien RH par Teams (45min).
* 1 test technique.
* 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure).
* 1 entretien avec le directeur de pôle, au siège (1heure).
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