Chargé-e de recherche en apprentissage par renforcement

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Présentation d'INRAE

INRAE, Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement, est un organisme public de recherche rassemblant une communauté de 12 000 personnes, réparties dans 272 unités de recherche, de service et d'expérimentation implantées sur 18 centres sur toute la France.

Institut de recherche finalisée, il est le premier organisme de recherche mondial spécialisé sur l’ensemble « agriculture-alimentation-environnement ». INRAE a pour ambition d’être un acteur clé des transitions nécessaires pour répondre aux grands enjeux mondiaux.

Face à l’augmentation de la population et au défi de la sécurité alimentaire, au dérèglement climatique, à la raréfaction des ressources et au déclin de la biodiversité, l’institut a un rôle majeur pour construire des solutions et accompagner la nécessaire accélération des transitions agricoles, alimentaires et environnementales.

Environnement de travail, missions et activités

L'unité de recherche Mathématiques et Informatique appliquées de Toulouse (MIAT) est une unité du département de recherche Mathématiques, informatique, sciences de la donnée et technologies du numérique (MathNum) d'INRAE. L'unité comporte deux équipes de recherche (SCIDyn et SaAB) et trois équipes de service (Plateformes GENOTOUL Bioinfo, RECORD et SIGENAE).

Vous serez positionné-e dans l'équipe SCIDyn (Simulation, Contrôle et Inférence de Dynamiques Agro-environnementales et Biologiques) comportant 9 chercheurs et ingénieurs, principalement des disciplines informatique et statistique. Un des thèmes principaux de l'équipe SCIDyn est l'apprentissage par renforcement (AR), un domaine en plein essor pour la conception de modes de conduite en agriculture, foresterie, etc. Les approches classiques d'AR sont utilisables lorsqu'on dispose d'un modèle du système à piloter mais, lorsque seules des données d'observation du système sont disponibles, il faut recourir à des approches d'AR inverse.

Vous viendrez renforcer les compétences de l'équipe en apprentissage par renforcement sur ce point et vous aurez pour mission de développer des approches et algorithmes d'AR innovants en collaboration avec les chercheurs de l'équipe SCIDyn, dans un contexte où les expérimentations sont coûteuses mais où des données de nature, qualité et complexité variables existent chez nos partenaires, agronomes ou écologues. En particulier, votre projet de recherche visera à développer et mettre en œuvre des algorithmes d'AR exploitant des trajectoires observées de systèmes contrôlés, où les observations sont de différents types : expériences directes, simulations, observations d'autres agents, expériences sur des agroécosystèmes différents, etc. Vous explorerez un ou plusieurs domaines de l'AR (Inverse-RL, Batch-RL, imitation-RL, Deep-RL, etc.) en cohérence avec les objectifs finalisés de l'équipe SCIDyn, et avec l'appui des chercheurs de l'équipe compétents en AR mono et multi-agents. Vous bénéficierez du large réseau de collaborations déjà établi à MIAT et l'élargirez à différents niveaux. Vous participerez à des projets en cours et développerez les vôtres pour élaborer des outils d'aide à la décision fondés sur des approches d'AR avancé.

Formations et compétences recherchées

Doctorat ou équivalent

Vous êtes titulaire d'un doctorat ou équivalent. Une spécialisation en apprentissage par renforcement est vivement recommandée.
Vous avez démontré votre capacité à développer des méthodes et algorithmes informatiques. Un goût pour les applications et la recherche finalisée serait un plus. Une capacité à échanger et construire avec des spécialistes des disciplines appliquées sera attendue. Vous avez le goût du travail en équipe et un très bon relationnel. Vous faites preuve d'initiative, d'autonomie et d'un dynamisme certain.
La maîtrise de l'anglais est indispensable et une expérience internationale de longue durée est souhaitée : les lauréats qui n'en auraient pas encore réalisé seront fortement incités à effectuer un séjour à l'étranger co-construit avec l'équipe d'accueil à l'issue de l'année de stage.
Découvrez votre futur poste en vidéo !

Votre qualité de vie à INRAE

En rejoignant INRAE, vous bénéficiez :
- de 30 jours de congés + 15 RTT par an (pour un temps plein)
- d'un soutien à la parentalité : CESU garde d'enfants, prestations pour les loisirs ;
- de dispositifs de développement des compétences : formation, conseil en orientation professionnelle ;
- d'un accompagnement social : conseil et écoute, aides et prêts sociaux ;
- de prestations vacances et loisirs : chèque-vacances, hébergements à tarif préférentiel ;
- d'activités sportives et culturelles ;
- d'une restauration collective.

Consultez notre guide pour faciliter la venue et le séjour des scientifiques internationaux à INRAE

#LI-FG1

Modalités pour postuler
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Guide des candidats CRCN 2025
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CR-2025-MATHNUM-4
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Les personnes accueillies à INRAE, établissement public de recherche, sont soumises aux dispositions du Code de la fonction publique notamment en ce qui concerne l’obligation de neutralité et le respect du principe de laïcité. A ce titre, dans l’exercice de leurs fonctions, qu’elles soient ou non au contact du public, elles ne doivent pas manifester leurs convictions, par leur comportement ou leur tenue, qu’elles soient religieuses, philosophiques ou politiques. > En savoir plus : site fonction publique.gouv.fr