À propos de Keyros
Keyros est une entreprise innovante dans le domaine de la gestion de crises. Notre mission est de fournir aux décideurs les outils nécessaires pour prendre des décisions éclairées en situation d’urgence. Nous visons à minimiser les impacts humains, environnementaux et économiques des événements climatiques extrêmes. Pour cela, nous développons la solution logicielle Projections, un outil d'Anticipation Visuelle Immédiate destiné à aider les gestionnaires de crises à anticiper, gérer et résoudre des situations critiques.
Description du Stage
Au sein de notre équipe, vous aurez l'opportunité d'explorer et de maîtriser des modèles hydrologiques à la pointe de la technologie. Votre mission consistera à les appliquer à des problématiques de modélisation de crues sur différents territoires, en utilisant notre base de données existante. Vous serez également chargé de documenter les procédures de mise en œuvre et d'explorer les possibilités de couplage avec des technologies d'intelligence artificielle.
Modalités
Le stage pourra débuter entre Février et Avril 2025. Vous travaillerez depuis nos bureaux agréables à St-Mandé, aux portes de Paris et à 2 minutes à pied du bois de Vincennes. Du télétravail ponctuel pourra être envisagé une fois passé une période de découverte.
Pourquoi rejoindre Keyros ?
Rejoindre Keyros, c’est contribuer au développement d'une solution innovante essentielle dans un contexte de changement climatique. Vous aurez l'opportunité de travailler dans une entreprise à taille humaine, offrant des opportunités d’évolution significatives. Votre travail contribuera directement à notre mission critique de gestion et d’anticipation des crises.
Participez avec nous à la construction de solutions pour un monde plus résilient face aux défis climatiques!
Profil recherché
Étudiant de Master en géophysique ou d'une école d'ingénieur.
Compétences
* Expérience ou projet académique en modélisation appliquée aux géosciences, avec un plus pour la modélisation hydraulique.
* Maîtrise des outils informatiques et des langages de programmation scriptés tels que Python, R, Matlab, etc.
* Capacité à effectuer de la veille scientifique en anglais de manière autonome.
* Motivation, curiosité et esprit d'initiative sont essentiels.
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