Le poste
Vous êtes passionné(e) de montagne et féru(e) de data ? Vous adoreriez travailler avec des bases de données qui parlent de ski, de dénivelé et de VTT ? Vous recherchez un projet de vie qui conjugue vos ambitions professionnelles et un projet personnel qui a du sens ? Alors cette offre est faite pour vous !
Rattaché(e) à la Responsable Administration des ventes et Analyse data au sein de la Direction Marketing et Commerciale, vous serez en charge de lanalyse de la performance commerciale et marketing de lentreprise. Doté(e) dune forte vision client, vous aurez pour rôle, en explorant et en analysant les data de lentreprise, didentifier des pistes de développement marketing et commercial et de nourrir lévolution de la stratégie et de loffre proposée au client. Vous travaillerez aussi en étroite collaboration avec les autres services dADS, ainsi que les équipes Data de la Compagnie des Alpes.
Activités et Responsabilités
Vos principales activités seront réparties en trois grands axes :
1. Développer des outils d'aide à la décision
2. Construire, diffuser et faire vivre les tableaux de bord et KPI stratégiques et opérationnels (commerciaux, revue management, marketing, analytics, collecte de data, CRM, passages et flux sur le domaine skiable)
3. Développer des outils d'analyse sur mesure répondant à des besoins spécifiques ponctuels
4. Créer des solutions de modélisation et de prévision des ventes
5. Vulgariser et visualiser les informations pour les rendre compréhensibles par tous
6. Analyser les résultats commerciaux et le comportement client
7. Analyser les données commerciales, identifier des tendances et mettre en évidence des comportements
8. Copiloter les analytics de nos canaux de vente digitaux pour améliorer la performance
9. Agréger et analyser les datas comportementales collectées par nos différents systèmes dinformation (contrôle daccès, capteurs daffluence, application mobile YUGE...)
10. Développer notre exploitation de la segmentation client dans loptique dun ciblage plus personnalisé de nos actions marketing et commerciales
11. Nourrir la stratégie marketing et commerciale à partir de la data
12. Identifier les leviers business permettant de développer notre chiffre d'affaires et contribuer à l'évolution de notre connaissance client
13. Participer au développement de nos moyens de collecte data et de la qualité des données, en étant force de proposition tout en garantissant le respect des normes RGPD
14. Assurer une démarche de veille et de benchmark sur la data pour inspirer nos évolutions
15. Diffuser la culture data au sein de l'entreprise, identifier et challenger les besoins des utilisateurs tout en développant leur autonomie
De façon transversale, vous aurez également plusieurs missions de reporting comme la validation du chiffre d'affaires ou l'alimentation de bilans statistiques. Enfin, vous pourrez être amené(e) à assurer le pilotage dun ou plusieurs projets liés à vos missions.
Profil recherché
Expérience et compétences
16. Diplôme décole de commerce ou dingénieurs, avec une expertise data et une sensibilité client
17. jeune diplômé, expérience de 6 mois minimum requise dans un domaine analytique, idéalement dans un département orienté client et dans des missions danalyses transverses
18. Bonne connaissance des méthodes et outils dextraction et de traitement et danalyse des données, et maîtrise des principes dUX-design
19. Une connaissance en SQL, PowerBI (DAX) et des outils d'analyses web serait appréciée
20. De nature curieuse et communicante, vous savez vulgariser les sujets complexes avec écoute et pédagogie. Vous savez aussi challenger les chiffres, en les confrontant à leur traduction métier. Enfin, curiosité, autonomie, proactivité et sens de lorganisation seront des qualités importantes à ce poste.
Bon niveau de ski souhaité
Compétences recherchées
21. Réaliser des études spécifiques
22. Concevoir des modèles de détection des insights consommateurs
23. Analyser les insights et les usages des consommateurs
24. Réaliser une étude quantitative
25. Former du personnel à des procédures et techniques
26. Analyser des données massives - Big data
27. Réaliser un modèle de prévision
28. Développer un portefeuille clients et prospects
29. Contractualiser une prestation
30. Diriger un service, une structure
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