Chef de projet ia - alternance h/f

Créative, centre de formation aux métiers du numérique, basé à Hérouville Saint Clair sélectionne pour l'un de ses partenaires, un.e chargé.e de communication digitale.

Début de la formation : Septembre 2024

Le contrat est de 24 mois, dans la région Caennaise.

Présentation du Centre de formation :

Créative, centre de formation aux métiers du numérique (structure à taille humaine) situé à Hérouville-Saint-Clair. Spécialiste des formations menant aux métiers de Développeur (web & mobile, Front End, Back End, Full Stack), de Designer Web en alternance. Créative forme depuis plus de 9 ans, aux niveaux Bac +2 et Bac +5, pour les emplois d'aujourd'hui et les métiers de demain. Créative Tech School recrute pour l'une de ses entreprises partenaire un(e) apprenti(e) chargé(e) de communication

Description du Poste :

En tant que Chef de Projet IA, votre rôle est essentiel pour garantir le succès des projets d'intelligence artificielle au sein de votre organisation. De la conception à la mise en oeuvre, en passant par la gestion des équipes et des budgets, cette fonction requiert un ensemble de compétences techniques et relationnelles très solides. Ce guide détaillé vous aidera à comprendre les défis et les responsabilités qui vous attendent, ainsi que les qualités indispensables pour exceller dans ce rôle stratégique.

Les missions du poste sont les suivantes :

Planifier et Organiser les Projets IA
- Définir les Objectifs :
- Comprendre les besoins et les attentes de l'organisation.
- Décrire clairement les objectifs et les résultats attendus du projet IA.
- Identifier les Ressources :
- Évaluer les compétences et les ressources techniques nécessaires.
- Constituer une équipe multidisciplinaire composée d'experts en IA, développeurs, data scientists, etc.
- Établir un Calendrier :
- Planifier les différentes phases du projet, définir les jalons clés et les délais à respecter.
- Prévoir des marges pour les imprévus.
- Gérer le Budget :
- Réaliser une estimation détaillée des coûts liés aux ressources humaines, matérielles et logicielles.
- Obtenir l'approbation du budget auprès des parties prenantes.

Coordonner les Équipes pour une Collaboration Efficace
- Équipes Techniques :
- Travailler en étroite collaboration avec les data scientists, développeurs et ingénieurs pour concevoir et mettre en oeuvre les solutions IA.
- Assurer l'alignement des efforts techniques sur les objectifs du projet et les attentes de l'organisation.
- Équipes Opérationnelles :
- Coordonner avec les équipes opérationnelles pour faciliter l'intégration des solutions IA dans les processus et systèmes existants.
- Veiller à ce que les solutions développées répondent à leurs besoins et soient conformes aux réglementations.
- Équipes Commerciales :
- Maintenir une communication régulière avec les équipes commerciales pour comprendre les attentes du marché et des clients.
- S'assurer que les solutions IA apportent une réelle valeur ajoutée et répondent aux besoins des utilisateurs finaux.

Développer et Intégrer des Solutions IA
- Conception :
- Travailler avec les data scientists et les experts en IA pour définir les approches algorithmiques les plus adaptées aux besoins spécifiques du projet.
- Développement :
- Superviser le développement des modèles et des applications en utilisant les frameworks et bibliothèques IA les plus performants (TensorFlow, PyTorch, etc.).
- Intégration :
- Assurer une intégration harmonieuse des solutions IA dans les systèmes existants, en veillant à la compatibilité avec les infrastructures techniques de l'organisation.
- Déploiement :
- Coordonner le déploiement des solutions IA en production, en garantissant la sécurité, la fiabilité et les performances attendues.

Rester à la Pointe de l'Innovation en IA
- Veille Technologique :
- Suivre l'actualité, les blogs, les conférences et les publications scientifiques liées à l'IA.
- Rester informé des dernières avancées en matière de machine learning, deep learning, traitement du langage naturel, etc.
- Expérimentations :
- Encourager les équipes à explorer de nouvelles approches et à expérimenter avec les dernières technologies IA.
- Mettre en place des projets pilotes pour évaluer leur potentiel avant un déploiement à grande échelle.
- Collaborations :
- Établir des partenariats avec des universités, des laboratoires de recherche ou des start-ups innovantes dans le domaine de l'IA.
- Tirer parti de ces collaborations pour ouvrir de nouvelles perspectives et favoriser l'innovation.
- Formation Continue :
- Investir dans la formation des équipes pour qu'elles acquièrent de nouvelles compétences et restent à la pointe de l'innovation.
- Encourager le partage de connaissances et la diffusion des meilleures pratiques.

Développer des Compétences Solides en Gestion de Projet
- Planification :
- Maîtriser les techniques de planification de projet, notamment l'élaboration de diagrammes de Gantt, la gestion des ressources et l'établissement de jalons clés.
- Gestion d'Équipe :
- Développer des compétences en leadership, en communication et en résolution de conflits pour gérer efficacement des équipes multidisciplinaires.
- Suivi et Reporting :
- Utiliser des outils de suivi de projet pour surveiller l'avancement, identifier les risques et produire des rapports clairs et détaillés.
- Outils de Gestion :
- Maîtriser les principaux outils de gestion de projet comme Jira, Trello ou Microsoft Project pour rester organisé et productif.

Cultiver des Compétences Relationnelles Essentielles
- Communication :
- Développer des compétences en communication orale et écrite pour expliquer des concepts complexes de manière claire et concise, tant aux experts techniques qu'aux non-initiés.
- Leadership :
- Cultiver la capacité à inspirer et motiver les équipes, à fixer des objectifs ambitieux et à prendre des décisions éclairées.
- Déléguer efficacement.
- Gestion du Stress :
- Apprendre à gérer le stress inhérent aux projets complexes.
- Développer des stratégies pour rester calme et productif en période de forte pression.
- Négociation :
- Devenir un négociateur habile, capable de résoudre les conflits et de trouver des compromis acceptables pour toutes les parties prenantes.

Valoriser la Formation et la Sensibilisation
- Formation :
- Concevoir et animer des formations sur les concepts, les techniques et les outils de l'IA, adaptées aux différents niveaux d'expertise des participants.
- Ateliers :
- Organiser des ateliers pratiques pour permettre aux équipes de mettre en application leurs connaissances sur des cas réels.
- Documentation :
- Rédiger des guides techniques détaillés, des tutoriels et des manuels d'utilisation pour faciliter l'adoption et l'utilisation des solutions IA.
- Sensibilisation :
- Communiquer régulièrement sur les avancées et les réalisations des projets IA pour sensibiliser l'ensemble de l'organisation.