Dans un Centre Nucléaire de Production d'Electricité (CNPE) il y a un grand nombre de robinets pneumatiques et électriques. Ces robinets sont pour certains suivis avec des dispositifs de surveillance ou lors de diagnostics spécifiques lors de l'arrêt de l'installation.
Il existe différents types de technologies et d'équipements de robinetterie (robinets TOR, robinets REG, électrovannes, clapets, soupapes).
Lors de phases de maintenance ou en exploitation, il est possible d'avoir une volumétrie de données conséquente via des capteurs embarqués ou lors des tests spécifiques effectués sur les matériels.
Les données peuvent notamment provenir de banc de réglage, de diagnostic après intervention de maintenance, de données de process de l'installation.
Ces équipements de robinetterie sont souvent couplés avec des capteurs (niveau, pression) qui ont une incidence sur la commande de ces matériels. Ils seront donc aussi pris en compte pour l'analyse du comportement global du système (capteur et robinet).
L'usage de ce type de données n'est à ce jour que peu exploité et permet d'avoir une richesse d'information qu'il convient de pouvoir mettre en évidence via différents types de traitements dans le but de :
- Déterminer l'état de santé des équipements à partir des données enregistrées en service,
- Détecter des défaillance ou signes avant-coureurs d'un défaut matériel ou de commande,
- Donner un indicateur de confiance sur la priorisation d'une maintenance à programmer
- Analyser via des algorithmes d'Intelligente Artificielle (ex : https://pypi.org/project/prophet/ ou Inspection de la bibliothèque https://scikit-learn.org/) pour identifier les paramètres pertinents de diagnostics avec exclusion des biais et faux indicateurs dûs à des réponses des matériels lors de phases transitoires,
- Analyse du comportement de la boucle de commande avec la réponse de la vanne et la commande de cette dernière (capteur, contrôle-commande).
Afin de solutionner ces problématiques, EDF R&D a initié des études de faisabilité technique (notamment via LAURA et LOGHART) avec différents systèmes sur des matériels de robinetterie en réseau ou non. Dans le but d'aller plus loin dans le développement de diagnostics avancés sur ces matériels, une solution complémentaire utilisant des circuits de type FPGA ou équivalent sera à étudier afin de réaliser des fonctionnalités de diagnostic embarquées via des traitements à base d'IA.
L'étudiant(e) en alternance travaillera sur une preuve de concept d'une valise intelligente d'analyse et de traitement via une carte de traitement en canal à base d'un circuit FPGA d'Intel Altera avec sa carte d'interface d'Entrée/Sortie ayant : 10 entrées ANA, 1 sortie ANA, 5 entrées TOR et 5 sorties TOR.
L'étudiant(e) sera intégré(e) aux équipes du groupe « Appuis Essais et Robinetterie » du département Matériaux et Mécanique des Composants (EDF Lab Les Renardières - près de Fontainebleau).
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