A few days ago 006p200000y2w89iab_1743780521 architecte technique gcp €750 - €900 per day paris[...]

Architecte Technique GCP

Responsabilités :

1. Architect GCP sur le project Predictivity: Collaborer directement avec l'équipe projet pour comprendre et analyser les besoins et les évolutions à mener sur l'architecture GCP du projet.
2. Support technique projet Predictivity: Répondre aux questions complexes liées à l'utilisation de GCP pour des projets d'AI et de data avancées (apprentissage automatique, deep learning, pipeline et exposition de données etc.), en particulier sur des services tels que Vertex AI, Colab Entreprise/Workbench, Google Cloud workflows et BigQuery, Dataplex, Cloud Storage, Cloud Run, Workstations.
3. Administration et organisation projets GCP au niveau du folder R&I.
4. Support et administration sur l'orga R&I GitHub (équipes, templates, GitHub Actions).
5. Contribuer à la migration du BTDP Data Orchestrateur: Travailler avec les équipe data pour aider à la migration de l'orchestrateur Google Cloud Composer vers Google Cloud Workflows.
6. Contribuer à l'automatisation des services GCP: Creation de Service request dans ServiceNow avec un backend api (Google Cloud Run) correspondant à la service request.
7. Collaboration avec les chercheurs et ingénieurs R&I: Travailler en étroite collaboration avec les chercheurs et les ingénieurs R&I pour comprendre leurs besoins et adapter les solutions GCP à leurs projets spécifiques. Faciliter l'intégration des algorithmes développés dans les processus R&I.
8. Veille technologique et innovation: Proposer de nouvelles solutions GCP pour améliorer l'efficacité et l'innovation des projets R&I.
9. Formation et documentation: Documenter les solutions mises en place et former les Data Scientists et Data Engineers de la R&I sur l'utilisation optimale des services GCP.

Qualifications requises :

1. Expertise significative sur GCP.
2. Expertise GCP appliquée à l'IA et à la data:
1. Maitrise des composants Google (A minima): Vertex AI, Cloud Run (services & jobs), Cloud Workflows et Cloud Composer, BigQuery et Cloud Build.
2. Maitrise du langage SQL.
3. Compétences en développement et automatisation:
1. Maitrise du langage: Python, Docker, Terraform.
2. Maitrise de l'Api framework: FastApi.
3. Connaissance sur l'utilisation d'Apigee.
4. Connaissance sur Kafka Confluent Cloud serait un plus.
4. Expertise DevSecOps: Github, Security Tools, Google Cloud Build, SonarQube, Docker et Artifact Registry.
5. Anglais courant: Lu, écrit et parlé.
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