Contrôleur de gestion groupe - corporate controller h / f

Description de poste

Ingénieur Data & AI

Infogene est une ESN experte dans la gestion des données critiques. Nous avons plus de 130 clients actifs avec un chiffre d’affaires de plus de 83M€ en 2024. Nous intervenons principalement dans le secteur de la santé mais aussi dans l’énergie, le retail, la banque, les assurances. Nous sommes présents en IDF, à Lille, Lyon, Bordeaux, Evreux, Bruxelles et Lausanne.

10 pôles d’expertise : Digital, Data Management, Gestion de projets, Sécurité de l’information, SAP Supply Chain, Qualité & Validation GxP, LIMS & ELN, Affaires réglementaires, Affaires cliniques, Informatique industrielle.

Responsabilités :

* Collecte et Exposition des Flow Metrics :
* Collaborer avec le Lean Agile Center pour définir les besoins.
* Configurer la collecte de données, les datasets et les dashboards QuickSight.
* Suivi des indicateurs : Cycle Time, Throughput, Backlog Age, etc.
* Exposition des DORA Metrics :
* Intégration des données issues de ServiceNow et Splunk O11Y.
* Déploiement des dashboards pour piloter la performance des équipes.
* Amélioration de l’Expérience Utilisateur de R2D2 :
* Proposer des Topics pour créer des visualisations QuickSight en langage naturel.
* Intégrer des modèles prédictifs via AWS SageMaker.
* Développer une expérience conversationnelle avec AWS Bedrock.

Compétences Techniques Requises :

* Indispensables :
* Terraform (confirmé)
* Amazon QuickSight (confirmé)
* AWS Bedrock (confirmé)
* AWS SageMaker (confirmé)

Compétences Transverses :

* Anglais professionnel (B2 minimum) & Français courant
* Autonomie, sens de l’analyse et de la synthèse
* Excellente communication écrite et orale
* Bonne compréhension des architectures SI et des environnements cloud (AWS)

Profil Recherché :

* Data Engineer Confirmé avec 5 ans d’expérience minimum.
* Capacité à collaborer dans un contexte international et à comprendre des environnements fonctionnels complexes.
#J-18808-Ljbffr