La modélisation 0D/1D du bâtiment s’est principalement développée dans un contexte conventionnel, celui des ouvrages neufs qui devaient être évalués selon les mêmes règles avant qu’ils soient construits. Aujourd’hui la modélisation concerne aussi, et même majoritairement, les bâtiments existants, le plus souvent occupés, et à des échelles plus larges comme le quartier ou la ville. Elle se heurte alors à un problème de données, ne serait-ce que pour décrire les bâtiments à traiter (données froides). Elle se heurte également à un problème de crédibilité, car les prévisions faites par la modélisation peuvent être comparées aux comportements réels (données chaudes) de plus en plus accessibles via l’IoT. Se pose alors la question de pouvoir intégrer les données réelles, mesurées sur le terrain, dans le processus de modélisation, ce qui nous entraîne vers le champ de la modélisation hybride basée sur la physique et sur le traitement des données (notamment par l’IA).
Actuellement, l’état de l’art ne montre que très peu d’exemples connus d’hybridation de la modélisation 0D/1D. Cela reste un sujet de recherche très ouvert dans le domaine de l’IA qui nécessite une double compétence en physique de l’habitat et en apprentissage automatique.
L’objectif du stage est d’esquisser, à travers un état de l’art le plus exhaustif possible, une méthodologie globale d’hybridation des modèles 0D/1D de thermique des bâtiments, visant notamment à la création de jumeaux numériques énergétiques de bâtiments existants.
Description de l'employeur
Le laboratoire CETHIL est une unité mixte de recherche située sur le campus de la Doua à Villeurbanne (69). Il dépend de trois établissements :
• L'INSA de Lyon, établissement principal de rattachement (hébergement physique du laboratoire).
• Le CNRS, au sein de l'institut INSIS (Institut des Sciences de l'Ingénierie et des Systèmes).
• L'université Claude Bernard Lyon 1.
Le stage proposé s’inscrit dans le thème « Thermique et énergétique des bâtiments et de leur environnement ».
Descriptif du profil recherché
Étudiant ou étudiante en dernière année d’école d’ingénieur ou en Master 2.
Idéalement, le candidat ou la candidate aura un profil d’ingénieur généraliste ou ayant suivi une formation en énergétique, thermique, génie climatique ou mathématiques appliquées.
La connaissance de langages de programmation tels que Python et Modelica sera grandement appréciée. Une appétence certaine pour le développement logiciel et la modélisation sera un critère de sélection important.
Langues
Maîtrise du français et de l’anglais technique.
Maîtrise du français et de l’anglais technique.
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