DeapData est un cabinet de conseil en pleine croissance, spécialisé en Business Intelligence, Big Data, et Intelligence Artificielle. Fondé en 2016, notre cabinet accompagne aujourd’hui de nombreux clients dont une grande compagnie d’assurance dans le renforcement de son équipe Big Data & Intelligence Artificielle, en intégrant des profils experts pour répondre à ses enjeux stratégiques de gestion et d’exploitation des données.
Au sein d’une grande compagnie d’assurance qui cherche à renforcer son équipe Big Data & Intelligence Artificielle, vous aurez pour mission de concevoir et de mettre en œuvre des solutions quantitatives qui s’appuient sur une infrastructure performante et des outils avancés :
Collecte et Traitement des Données : Collecter et structurer des données internes du client ou des données publiques via des API, dans le cadre de la création de bases de données robustes (Data Hub, Data Lake) et de pipelines ETL ( Extract-Transform-Load ) hautement performants.
Intelligence Artificielle et Machine Learning : Concevoir des bases d’apprentissage et entraîner des modèles de Machine Learning pour répondre aux problématiques assurantielles. Maîtrise des Outils Informatiques : Déployer des solutions sur des infrastructures cloud (Microsoft Azure) et manipuler des environnements de travail comme Jupyter, GitHub, et PyCharm. Vous développerez également dans un environnement Hadoop/Spark, en suivant les méthodes Agile (Scrum, pair programming).
Analyse de Ratios Financiers et Assurantiels : Analyser les ratios de sinistres/primes afin de proposer des recommandations sur les portefeuilles de contrats. Vous contribuerez au développement d’algorithmes de détection de risques climatiques (inondations, sécheresses) et autres risques afin de proposer une tarification dynamique et adaptée.
Formation : Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur, vous possédez une expertise confirmée en Big Data, Machine Learning, et Intelligence Artificielle, avec un minimum de 3 ans d’expérience, idéalement dans un contexte assurantiel.
Compétences Techniques : Vous maîtrisez Python et PySpark, et avez une solide connaissance de bibliothèques complémentaires telles que pandas, Polars ou Scipy. Vous avez également une bonne compréhension des architectures distribuées et des méthodes avancées de gestion des données.
Vous valorisez des pratiques de développement de qualité et êtes capable de vulgariser des concepts techniques.
Rémunération Compétitive : DeapData propose une rémunération alignée sur un triple objectif : satisfaction du client, qualité de la relation commerciale, et accumulation continue de compétences techniques. Opportunités de Progression : Vous bénéficierez d’opportunités de progression et de formation continue, renforçant votre expertise technique et relationnelle.
Flexibilité et Équilibre : DeapData offre un environnement de travail flexible, avec la possibilité de télétravail, permettant aux consultants de développer un équilibre harmonieux entre vie professionnelle et personnelle.
Si vous êtes passionné(e) par la Data Science et l’IA et souhaitez rejoindre une équipe ambitieuse et motivée, envoyez-nous votre candidature !
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