La donnée est un levier stratégique pour soutenir les ambitions sportives, business et corporate du club.
Rattaché(e) au Chief Data Officer au sein de la Direction du Système d'Information (S.I), le Data Engineer joue un rôle clé dans la conception, la mise en place et la supervision de l'ensemble des flux de données, tout en garantissant leur qualité, leur disponibilité et leur sécurité.
VOS MISSIONS :
1. Collecter, intégrer, transformer et stocker les données
Concevoir et maintenir des pipelines de collecte et d'ingestion de données à partir de diverses sources (Web scraping, API, bases internes).
Assurer la transformation, le nettoyage et l'optimisation des données afin de garantir leur qualité, leur conformité et leur cohérence (formatage, suppression des doublons) et automatiser les flux de traitement.
Assurer l'archivage, le versioning et la restauration des données.
2. Mettre à disposition les données
Développer et optimiser les infrastructures et bases de données (SQL, NoSQL, Data Lakehouse).
Établir des règles de gestion pour la structuration et le monitoring des différentes bases de données et garantir un accès fluide et sécurisé aux données pour les équipes métiers et analytiques.
Implémenter des solutions de gestion des performances des requêtes et documenter les métriques personnalisées pour les différentes analyses.
3. Déployer les outils techniques pour la restitution d'analyses de données
Déployer les modèles et applications développés par les data scientists afin de les rendre accessibles aux équipes métiers.
Superviser le suivi, la maintenance et l'évolution de ces solutions dans le temps.
4. Accompagner les utilisateurs et assurer une veille technologique
Assurer la documentation et la formation des équipes métier sur l'utilisation des outils et plateformes de données (support technique et méthodologique).
Accompagner les équipes métiers et les data scientists dans l'exploitation de leurs données à l'aide de Power BI, Tableau, Python ou R.
Effectuer une veille permanente sur les nouvelles technologies, solutions logicielles et bonnes pratiques en matière de gestion de données (nouvelles méthodes de modélisation et d'ingénierie de données).
Ce poste en CDI est à pourvoir dès à présent au sein de La Factory PSG située à BOULOGNE-BILLANCOURT - 92100.
VOS COMPETENCES TECHNIQUES :
Maîtrise des technologies Big Data et des frameworks d'ingestion et de traitement de données (Spark, Airflow, Hadoop).
Solide expérience dans la gestion de bases de données (SQL, NoSQL) et les solutions cloud (AWS, Azure, GCP).
Excellente maîtrise des solutions iPaas / ETL en mode no-code et low-code (Workato, Zapier, Power Automate, Informatica).
Connaissances en Web Scraping.
Excellente maîtrise des pipelines de données.
Maîtrise des langages Python, R et SQL (Scala est un plus).
Connaissance des bonnes pratiques de monitoring, CI/CD et sécurité des données.
Expérience confirmée en déploiement et gestion d'outils de visualisation (Power BI, Tableau, Looker).
VOS ATOUTS :
Formation type Diplôme d'école d'ingénieurs avec des spécialisations en data science, statistiques ou informatique ou Master en Data Engineering / Data Science / Big Data, en informatique ou en statistiques
Expérience de 3/5 ans sur un poste similaire si possible dans le domaine sportif.
Sens de la confidentialité et éthique.
Esprit analytique, rigueur scientifique, sens de la méthode et capacité d'anticipation et d'abstraction.
Sens de l'écoute et de la communication, capacité à travailler en équipe et à vulgariser des sujets techniques.
Curiosité et appétence pour l'innovation technologique.
Anglais courant indispensable, une autre langue est un plus.
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