Ingénieur statisticien risques h/f

Qui sommes-nous ?


On a choisi de s'engager pour les gens, avant l'argent. Et ça fait de nous, une banque de choix. Des choix engageants qui ont du sens pour les gens. Collaborateurs, comme clients.

On a choisi de s'adapter au choix de vie de nos clients. Et notre modèle de relation a été "Élu Service Client de l'Année 2024" dans la catégorie banque en ligne.

Chacun de nous a choisi Monabanq. Et vous ? Allez-vous faire le choix d'une entreprise agile, à l'esprit start-up? Avez-vous envie de laisser parler votre talent, de partager vos idées et d'être entendu ?

Monabanq met autant d’énergie pour le bien-être de ses collaborateurs que celui de ses clients. La preuve : Monabanq se classe à la 16ème place des entreprises où il fait bon de travailler en France. Et cela fait de Monabanq, une banque en ligne certifiée « Great Place to Work® ». Cette distinction constitue le plus haut niveau de reconnaissance de la qualité de l’environnement de travail d’une entreprise.

On a choisi de vous garder une place au cœur de notre environnement où la bienveillance est mise au même niveau que la performance. Nous sommes basés à Villeneuve d'Ascq (59), au sein de COFIDIS Group dont nous sommes la banque en ligne.

Pourquoi nous recrutons ?


Aujourd'hui, la Banque en ligne se démarque et attire de plus en plus de clients.
Chez Monabanq, nous progressons sur ce marché dynamique et challengeant.
Ces différents challenges sont portés au quotidien par l'ensemble des femmes et des hommes qui composent l'entreprise. Nous avons choisi de créer ensemble la banque extraordinaire du quotidien des gens, et c’est pour cela que nous avons besoin de vous !

Vos missions


Au sein du pôle Etudes risque, score et outils et sous la responsabilité du responsable de domaine, vous contribuez à maximiser le couple développement commercial / niveau de risque, et à garantir le bon fonctionnement des règles.

Pour cela, vous serez en charge de :

1. Mener des sujets de Scoring et Machine Learning de bout en bout. Vous participez à la construction de modèles et analyses statistiques, leur mise en production et leur Backtesting.

2. Produire et garantir la fiabilité des tableaux de bords risque. Vous produisez et faites la maintenance des tableaux de bord risque, vous êtes garant de leur fiabilité. De plus, vous en analysez les résultats, investiguez et proposez des axes d’études et des plans d’action.

3. Mener des études. Afin d’expliquer les phénomènes et aider à la prise de décision.

4. Participer à la détermination de la politique risque et des règles d’octroi. Pour cela vous êtes amené(e) à implémenter et maintenir ces règles dans le moteur BLAZE.

5. Performer pour vous et pour le collectif. Vous apportez votre expertise risque dans l’entreprise. Ainsi on peut vous solliciter dans des groupes de travail ou projets.

6. Participer à la veille. Sur les thématiques de l’Open data, du Machine Learning mais aussi les innovations autour des métiers du risque.

7. Faire partie d’une équipe, d’un collectif fun et solidaire !

Ce que vous allez vivre chez nous


En plus de votre rôle d'Ingénieur Statisticien Risques H/F, vous pourrez participer à des projets métier, collaboratifs ou caritatifs qui mettront votre engagement au service de notre projet d’entreprise.
Certifié « Great Place to Work » et « Great Place to Work for Women », en rejoignant Monabanq, vous intégrerez un environnement où il fait bon travailler, et bénéficierez des avantages suivants :

8. Rémunération fixe sur 13 mois
9. Intéressement et abondement
10. Plan d'Epargne Groupe et PERECOL
11. Mutuelle et prévoyance
12. Télétravail jusqu'à 2 jours par semaine
13. Chèques restaurant et restaurant d'entreprise
14. CESU et chèques vacances
15. Parking assuré et gratuit
16. CSE dynamique

Et si vous souhaitez poursuivre votre carrière chez nous, et évoluer vers un autre métier, ou sur l’une des autres marques de Cofidis Group, c’est également possible.

Ce que nous allons aimer chez vous


Et ce qui fera de vous le candidat idéal…

Surtout être vous-même. Votre personnalité et votre dynamisme doivent rejaillir sur votre travail. Vous savez travailler efficacement, grâce notamment à vos qualités de rigueur et d’adaptabilité.

En plus, vous aimez travailler sur des sujets variés et êtes force de proposition. Vous faites preuve d’ouverture d’esprit et de curiosité.

De formation supérieure en statistiques et en informatique, vous justifiez idéalement d’une première expérience en scoring ou Machine Learning.

Vous maitrisez les outils SAS, Excel, Python ainsi que les principales méthodes de Machine Learning.

Si vous vous reconnaissez, on vous dit à très vite !