Votre rôle
Vous êtes rattaché.e à la Direction Technique et Data d'Orange Money Group; vous collaborez avec:
* Les équipes direction d’Orange Money Group, notamment business et finance
* Les équipes d’Orange Innovation
* Les entités EME, OBA et IMF Guinée.
En tant que data analyst, vous devrez :
* Analyser les besoins des équipes business et finance en termes de reporting et d'analyse (ex KPIs par produit, par géographie, par période, par segment client…)
* Modéliser les solutions data pour y répondre
* Identifier les données disponibles et sous quelle forme, la meilleure manière de les structurer pour en faciliter l'exploitation en fonction du use case
* Mettre en place l'outillage pour agréger, vérifier et structurer les données nécessaires.
* Livrer au management les rapports nécessaires au suivi du business et au prises de décision
* Livrer aux équipes business et finance éléments dont elles ont besoin: données, résultats d'analyse mais aussi outils pour mener leurs propres traitements efficacement.
Principales activités:
* Collaboration avec les Équipes :
o Travailler en étroite collaboration avec les équipes opérationnelles pays et Corp pour comprendre leurs besoins en données.
o Fournir un support analytique pour résoudre des problèmes spécifiques.
o Participer à l’animation de la communauté Data de MFS
* Modélisation :
o Comprendre ce que les équipes finance/business veulent analyser
o Designer les modèles (données+traitements) permettant de répondre au besoin
* Collecte de Données :
o Rassembler des données provenant de diverses sources, internes et externes.
o Assurer la qualité des données en effectuant des contrôles et des validations.
* Analyse de Données :
o Utiliser des outils d'analyse de données pour extraire des informations significatives.
o Identifier les tendances, les schémas et les anomalies dans les ensembles de données
o Interpréter les résultats des analyses et fournir des insights exploitables.
* Rapports et Visualisations :
o Créer des rapports et des tableaux de bord présentant les résultats des analyses.
o Développer des visualisations claires pour faciliter la compréhension des données.
* Outillage
o Concevoir les outils qui faciliteront les travaux d'analyse menés par les équipes finance/business
o Développer ces outils en tant que de besoin
* Automatisation des Processus :
o Mettre en œuvre des solutions automatisées pour la collecte et l'analyse des données.
o Optimiser les processus existants pour accroître l'efficacité.
* Sécurité et Confidentialité des Données :
o Assurer la sécurité et la confidentialité des données en conformité avec les normes de l'entreprise et les réglementations locales.
* Veille technologique
o Rester informé des évolutions technologique et réglementaires dans le secteur du management de la data.
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