Qui sommes-nous ?
Pierre Fabre est le 2ème laboratoire dermo-cosmétique mondial, le 2ème groupe pharmaceutique privé français et le leader des produits vendus hors prescription dans les pharmacies en France. Son portefeuille compte plusieurs franchises médicales et marques internationales dont Pierre Fabre Oncologie, Pierre Fabre Dermatologie, Eau Thermale Avène, Klorane, Ducray, René Furterer, A-Derma, Naturactive et Pierre Fabre Oral Care.
Implanté depuis toujours en région Occitanie, fabricant plus de 95% de ses produits en France, le groupe emploie près de 10 000 collaborateurs dans le monde et distribue ses produits dans quelque 130 pays. Pierre Fabre est détenu à 86% par la Fondation Pierre Fabre, une fondation reconnue d'utilité publique, et secondairement par ses collaborateurs à travers un plan d'actionnariat salarié.
En 2021, Ecocert Environnement a évalué la démarche de responsabilité sociétale et environnementale du Groupe selon la norme ISO 26000 du développement durable et lui a attribué le niveau « Excellence ».
Pierre Fabre est reconnu comme l'un des « Meilleurs Employeurs du Monde 2021 » par Forbes. Notre groupe est classé dans le Top 6 de l'industrie cosmétique et dans le Top 7 de l'industrie pharmaceutique dans le monde. Nous sommes convaincus que notre engagement et notre passion font préserver notre indépendance et vivre notre raison d'être.
Votre mission
Au sein du service Data Science et Intelligence Artificielle du pôle de Recherche Appliquée de la R&D et rattaché à un data scientist, vous travaillerez sur la génération de données synthétiques dans le domaine de la dermo-cosmétique.
Les données synthétiques sont des données généréesartificiellement par des algorithmes d'intelligence artificielle à partir de données «réelles» collectées sur des patients. La génération de telles données permet d'accroître la taille des jeux de données sans collecte supplémentaire de données «réelles». Ces données sont de plus en plus utilisées dans différents secteurs, en particulier celui de la santé, pour des applications telles que l'entrainement d'algorithmes d'intelligence artificielle.
Dans notre contexte, les données «réelles» sont des données issues d'études cliniques. Ces études évaluent l'efficacité et la tolérance des produits Dermo-Cosmétique ou permettent de mieux comprendre les altérations de la peau et du cheveu. Différents types de données sont collectés, en particulier des données cliniques et des données biologiques à partir desquelles seront générées des données synthétiques.
Dans le cadre de la génération de données synthétiques en dermo-cosmétique, vous serez amené à :
- Réaliser un travail de recherche bibliographique sur les méthodes de génération de données synthétiques existantes
- Comprendre et appliquer ces méthodes sur des jeux de données issues d'études cliniques Pierre Fabre dermo-cosmétique
- Evaluer la qualité des données synthétiques générées
- Comparer ces méthodes entre elles en terme d'impact sur les résultats d'études cliniques et les performances de modèle d'Intelligence artificielle
-etc
Les analyses seront menées sous les logiciels R et/ou Python.
Les plus de l'alternance :
- Possibilité de bénéficier de 2 jours de télétravail par semaine après une période d'intégration
- Rémunération attractive (SMC, salaire minimum conventionnel), Mutuelle, participation, intéressement, plan épargne entreprise, RTT au prorata du temps de présence, Dotation produits
Le lieu de travailest jusqu'à fin 2025 : Laboratoires Pierre Fabre, Hôtel Dieu, 2 rue Viguerie Toulouse.
A partir de fin 2025, ce sera Laboratoires Pierre Fabre, 3 avenue Hubert Curien, Toulouse.
# Young People
Qui êtes-vous ?
Etudiant souhaitant intégrer une formation en alternance de niveau Bac +5 type Master II ou dernière année d'école d'ingénieur spécialité statistiques/mathématiquesappliquées/Intelligence artificielle
Pour postuler, merci de joindre CV et lettre de motivation. Une lettre de motivation sera fortement appréciée
Nous sommes convaincus que la diversité est une source d'épanouissement, d'équilibre social et de complémentarité pour nos collaborateurs, nos offres sont donc ouvertes à toutes et tous sans restriction.
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