Stagiaire concepteur/développeur informatique décisionnelle

STAGIAIRE concepteur/développeur informatique décisionnelle

* Stage sup à 2 mois


Description de l'entreprise

CAPITOLE FINANCE TOFINSO, spécialiste du financement locatif depuis plus de 50 ans, accompagne les professionnels et les particuliers dans la réalisation de leur projet d'investissement via 3 lignes de produits :

* LIZEQUIP : financement de biens équipement à l'attention des professionnels via le Crédit-Bail Mobilier
* LIZMER : financement de bateaux de plaisance à l'attention des particuliers via la Location avec Option d'achat (LOA)
* LIZAUTO: financement de véhicules automobiles à l'attention des particuliers via la Location avec Option d'achat (LOA)

Filiale de la Caisse d'Epargne Midi-Pyrénées et du Groupe BPCE, l’entreprise compte 180 collaborateurs basés à Labège, Paris, Lyon et Marseille.

Au travers de ses recrutements, CAPITOLE FINANCE TOFINSO cultive une politique en faveur de la diversité, de l'égalité professionnelle et de l'emploi des travailleurs handicapés.


Poste et missions

Au sein du service développement et référentiels SI de Capitole finance, vous serez rattaché(e) au responsable de l'équipe composée de 5 collaborateurs.

Afin d'améliorer notre approche en matière de gestion des risques, nous cherchons à intégrer un stagiaire en Data Science. Ce stage vous permettra de travailler sur des preuves de concept (PoC) visant à répondre à des enjeux métiers critiques tels que le calcul automatique de sinistralité et la gestion de la mise sous surveillance de clients à risque. Vos principales missions seront les suivantes :

Analyse des Données

* Collecter, nettoyer et analyser des données provenant de différentes sources (historique des sinistres, données clients, etc.)
* Identifier des patterns et des tendances dans les données afin de mieux comprendre les facteurs de risque associés aux sinistres.

Développement de Modèles Prédictifs :

* Concevoir et développer des modèles de machine learning pour prédire la sinistralité en fonction des caractéristiques des clients et des contrats.
* Tester et valider les modèles en utilisant des ensembles de données réels, et en ajustant les paramètres pour optimiser les performances.

Mise en Place de PoC :

* Élaborer des preuves de concept pour démontrer l’efficacité des modèles développés en situation réelle.
* Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins spécifiques et adapter les solutions proposées.

Surveillance des Clients à Risque :

* Développer des indicateurs de performance pour identifier les clients à risque et proposer des alertes précoces.
* Concevoir des tableaux de bord pour visualiser les résultats des analyses et faciliter la prise de décision des équipes commerciales et de gestion des risques.

Documentation et Présentation :

* Rédiger une documentation technique claire et concise sur les méthodologies utilisées et les résultats obtenus.
* Présenter régulièrement vos avancées à l’équipe, en mettant en avant les insights et recommandations.


Profil et compétences requises

De formation Bac+5. Connaissance des langages de programmation tels que Python ou R.

* Expérience avec des bibliothèques de machine learning (scikit-learn, TensorFlow, etc.).
* Familiarité avec les outils de visualisation de données (PowerBI de préférence).
* Connaissance des bases de données (SQL, NoSQL, Oracle) est un plus.


Informations complémentaires sur le poste

* Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des personnes non techniques.
* Sens de l’initiative et capacité à résoudre des problèmes de manière autonome.
* Curiosité intellectuelle et passion pour l’analyse de données.
* Capacité à gérer plusieurs tâches simultanément dans un environnement dynamique.
#J-18808-Ljbffr