Data delivery manager

Votre mission s’articule autour de plusieurs axes:

1. Gestion de la Roadmap Data Intégration & Visualisation :

- Élaborer et piloter la feuille de route d’urbanisation de la data plateforme, en priorisant l’intégration des données, la mise à disposition des données ainsi que les évolutions et innovations technologiques de la plateforme

- Concevoir le plan projet et s'assurer de sa mise en œuvre, en respectant les délais, les budgets et les objectifs fixés.

- Gérer la roadmap globale, le backlog, les sprints et la priorisation des cas d’usage, en utilisant des méthodologies agiles (Scrum, Kanban).

- Suivre et optimiser les budgets récurrents et ceux des projets, en tenant compte des ressources nécessaires et des contraintes techniques en collaboration avec les équipes Produits et Métiers

- Collaborer avec le Tech Lead Data et l'Architecte Solution pour définir et prioriser les initiatives technologiques afin d’optimiser en continue la plateforme et les services partagés (automatisation, qualité de services, extraction générique.)

2. Coordination & Communication :

- Être l’interface privilégiée entre l'équipe Data Delivery et les parties prenantes (Equipes Produits, Data scientists, Customer Success Managers, etc.), en veillant à la bonne communication des avancées et des décisions.

- Organiser et animer les comités opérationnels (increment planning, sprint planning, daily meetings) pour assurer une coordination efficace des projets.

- Réaliser et coordonner la production des chiffrages et des estimations pour les différents projets data en identifiant les pré requis et intervenants

3. Gestion des Risques et Qualité :

- Identifier les risques techniques et opérationnels liés aux projets data, évaluer leur impact, et mettre en place des plans d'actions pour les atténuer.

- Veiller à la mise à jour de la documentation technique (pipelines, tableaux de bord) et du dictionnaire de données, garantissant ainsi la conformité aux normes et aux bonnes pratiques.

- S’assurer que toutes les solutions et développements respectent les réglementations en vigueur (RGPD, politiques internes) et les standards de sécurité.

4. Pilotage Technique et Amélioration Continue :

- Encadrer les équipes techniques (data designer, data engineer, database administator..) dans la mise en œuvre des modèles de données, pipelines et tableaux de bord en s’assurant du respect des bonnes pratiques data

- Mettre en place des pratiques de gestion de projet adaptées (Agile, Lean) pour améliorer l’efficacité et la qualité des livrables.


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