Au sein de la Direction Engineering, vous êtes intégré(e) au département « Future Systems » en charge de trouver des innovations et technologies pour des systèmes du futur, plus précisément dans l’équipe « Survie » en charge des travaux d'analyse de survie de nos systèmes face à des systèmes adverses.
Rejoignez la direction qui soutient nos programmes dans la conduite des activités d’ingénierie et des essais, qui met en œuvre les méthodes d’optimisation de notre excellence technique et qui garantit un service optimal auprès de nos clients !
Objectif de votre alternance :
Concevoir une méthode permettant d’inférer de manière suffisamment précise les performances d’interception d’un missile de défense Sol-Air adverse à partir de critères pertinents à identifier.
Grâce à vos compétences, vous :
Prenez connaissance des problématiques d’étude de la survie d’un missile et le lien étroit avec la préparation de mission ;
Vous familiarisez avec le dimensionnement des missiles de défense Sol-Air, les principes physiques mis en jeu et leur modélisation numérique ;
Mettez en œuvre les méthodes actuelles d’évaluation des performances d’interception des missiles de défense Sol-Air adverse et proposez des nouvelles approches à cet effet ;
Acquerrez des fondations mathématiques permettant la compréhension des problématiques de réduction de données et réduction de modèles ;
Développez une ou des méthodes simplifiées d’inférences des performances d’interception des missiles de défense Sol-Air adverse pouvant être étendues à une large gamme de modèles de missile ;
Proposez et mettez en œuvre une stratégie d’évaluation systématique de la précision et de la pertinence des méthodes proposées sur des cas de tests ;
Contribuez à l’amélioration de la représentation des missiles de défense Sol-Air pour diverses applications du métier.
Au cours de cette alternance, vous serez également amené(e) à échanger avec des équipes Système, des Experts en algorithmique ainsi que dans d’autres domaines d’expertise de MBDA (guidage, aéronautique, propulsion, etc.).
Prochainement en dernière année d’un cycle ingénieur généraliste ou équivalent avec une spécialisation Mathématiques Appliquées ou en Aéronautique.
Vous possédez une bonne compréhension des sciences de l’aéronautique (mécanique du vol, aérodynamique, propulsion…), ainsi que des connaissances en Data Science et en Intelligence Artificielle, sur les méthodes de réduction de données/modèles et une appétence pour le développement logiciel.
Une première expérience avec les langages de programmation Python et/ou Java serait un plus.
Compte tenu de l'environnement international de la société, vous faites preuve d’une bonne compréhension écrite de l’anglais.
Durée du contrat de professionnalisation : 1 an (frais de formation à la charge de l'entreprise/école)
Date de début : à partir du 01/09/2025 (modulable)
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