Chargé de recherches en analyse de données

BrainTale développe et commercialise des produits de santé (dispositifs médicaux digitaux) pour la caractérisation et la quantification des dommages cérébraux corrélés à des bénéfices cliniques. Basé sur l’IRM, ce biomarqueur permet le suivi de lésions invisibles en radiologie conventionnelle. Grâce à un intime co-développement avec les équipes médicales utilisatrices, nos produits de santé à forte valeur médicale fournissent, en plus de mesures fiables et contrôlées en qualité, des informations pronostiques validées cliniquement s'insérant parfaitement dans le processus de prise en charge des patients en neurologie et en réanimation.

Site web :https://www.braintale.fr



Poste et missions
Au sein de l’équipe scientifique de BrainTale, vous serez en charge des programmes de recherche en analyse de données multivariées. Vos missions seront notamment de :
1) Développer et valider des modèles pronostiques à partir de bases de données patients labélisées, conformément aux réglementations (EU et idéalement US) en vigueur, dans le respect des normes et de notre système d’assurance qualité,
2) Construire les plans d’analyse statistique pour la validation clinique de nos modèles pronostiques et l’évaluation des impacts de l’utilisation de nos produits, conformément aux exigences réglementaires
3) Contribuer au développement des axes de recherche dans l’entreprise dans la mesure de vos expériences et capacités
4) Préparer les documentations nécessaires en vue d’obtenir les autorisations réglementaires, partager avec le reste de l’équipe les éléments de langage adaptés et le cas échéant participer à la rédaction des demandes de subventions sous la responsabilité de la direction scientifique.



Vous rapporterez directement au directeur scientifique et serez en lien régulier avec l’équipe de développement logiciel pour l’implémentation des nouveaux outils et la direction de la stratégie clinique.

Mobilité géographique :Internationale



Profil
Docteur ou ingénieur en analyse de données biomédicales multivariés, biostatistiques.

Expérience :
- 3 à 5 ans d’expérience similaire dans un environnement mêlant données biomédicales et projet entrepreneurial
- Gestion de projet réussie dans le domaine concerné, en autonomie d’analyse et de développement
- Connaissance du développement de produits de santé et de l’environnement associé

Compétences clés:
- Analyse de données / statistiques
- Apprentissage statistique (machine learning)
- Qualité de communication en interne (compréhension des enjeux et problématiques cliniques) et en externe (rédaction de publications scientifiques, brevets et participation à des conférences scientifiques)
- Langage de développement : Python
- Environnement : Unix

Langues:
- Français
- Anglais

Traits de personnalité:
- Curiosité
- Engagement et loyauté
- Ethique
- Collaboratif