L'ENTREPRISE : STARTUP ULTRA INNOVANTE, TECHNOLOGIE DE POINTE
Medtech française en deeptech exploitant l'intelligence artificielle pour répondre aux besoins médicaux non satisfaits des patients vivant avec des maladies immunitaires en utilisant des données multimodalespour prédire le diagnostic, le pronostic et la réponse au traitement des patients.
Pourquoi ai-je sélectionné cette société ?
1. Solution Data & IA de pointe
2. Première levée de fonds en 2023
3. En phase de croissance
4. Société qui a du sens
5. Team ultra high level
VOTRE MISSION : Diriger des projets de recherche à fort impact
En tant que IA (Research) Engineer vous dirigerez des projets de recherche à fort impact à l'interface de l'apprentissage profond, de la biologie computationnelle, de la bioinformatique et de la découverte et développement de médicaments. Vous ferez partie de l'équipe R&D, rapporterez au CTO et collaborerez avec des partenaires externes (chercheurs médicaux académiques / entreprises pharmaceutiques) pour développer de nouveaux modèles fondamentaux pour la recherche biomédicale.
Missions principales :
6. Diriger des projets de recherche internes from scratch pour améliorer les capacités du modèle de fondation, y compris l'ajout de nouvelles modalités de données, de nouvelles architectures de pointe et de méthodes d'entraînement.
7. Exploiter le modèle de fondation pour répondre à des questions médicales et scientifiques afin d'identifier de nouveaux biomarqueurs, cibles thérapeutiques, combinaisons de médicaments..
8. Contribuer aux processus et bonnes pratiques de l'équipe R&D. Cela implique de participer activement à l'affinement et à l'optimisation du cycle de vie du développement logiciel, en garantissant une livraison efficace et de haute qualité des projets.
9. S'impliquer activement dans les revues de code, le mentorat et le partage des connaissances, favorisant une culture d'apprentissage et de croissance continue au sein de l'équipe.
VOTRE PROFIL : Data Scientist / IA Engineer (research)
10. Diplôme (PhD/Master) en informatique, mathématiques appliquées ou apprentissage automatique
11. Maîtrise de l'anglais
12. Connaissance des frameworks de deep leraning et les processus d'entraînement de modèles
13. Maîtrise de la programmation en Python et solide compréhension des bonnes pratiques de programmation
14. Expertise en apprentissage de représentations, modèles de langage de grande taille ou IA générative, y compris des publications scientifiques dans des conférences ML de premier plan
15. Expertise et connaissances en données omiques
16. Passionné par les intersections entre santé/biologie et IA
17. Expérience dans la direction de projets IA, depuis les exigences initiales jusqu'au modèle prêt pour production
18. Expérience dans l'entraînement de grands modèles de deep learning
MODALITÉS :
19. Rémunérations : selon profil => à partir de 70K
20. Nombreux avantages: Mutuelle Alan, titresrestaurant, RTT, BSPCE...
21. Remote : flexible mais pas de full remote
22. Localisation : Paris
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