La question de la diversité de l'information, considérée comme cruciale pour la qualité des débats démocratiques, s'est posée récemment en raison de l'utilisation croissante des médias sociaux comme source d'information.
L'utilisation de ces plateformes a suscité des inquiétudes car la diffusion des informations ne suit pas le processus éditorial habituel (vérification des informations, décision éditoriale), mais est en partie traitée par des systèmes de recommandation qui fournissent aux utilisateurs des informations principalement alignées sur leurs opinions initiales. Ce faisant, les systèmes de recommandation pourraient enfermer les utilisateurs dans une bulle d'opinion. Dans un contexte d'information politique, les bulles d'opinion peuvent provoquer une polarisation. Ce processus conduit les utilisateurs à se diriger vers des points de vue et des actions politiques plus extrêmes que ceux vers lesquels ils étaient initialement enclins. Il peut nuire à la démocratie et entraîner des actions susceptibles de provoquer des troubles publics.
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Le projet BOOM (Modelling and Opening Opinion Bubble) qui est financé par l'Agence Nationale de la Recherche (ANR) vise à analyser et modéliser les bulles d'opinion et proposer des algorithmes innovants pour les ouvrir.
Le projet s'appuie sur une expertise multidisciplinaire en science politique (Univ. Avignon), économie numérique (IMT-BS), études des médias, analyse de contenu et systèmes de recommandation (CEA-Saclay et LORIA-Nancy). BOOM s'appuie également sur un groupe d'experts qui conseillera le consortium et sur des liens forts avec les acteurs des médias. Grâce à BOOM, les utilisateurs auront accès à une interface qui leur recommandera des actualités politiques en rapport avec leurs centres d'intérêt, mais aussi diverses. Une actualité politique peut être définie comme une actualité à contenu politique et/ou mise à l'agenda par des prescripteurs (médias, politiques, citoyens, lanceurs d'alerte) et/ou progressivement politisée par le contexte. La diversité progressive, les explications et la neutralité (aucune influence des utilisateurs vers une direction spécifique) seront les principes directeurs de BOOM. De plus, BOOM contribuera à éduquer le public à la compréhension de son opinion politique.
Activités
- Analyser des bases de données issues d'enquêtes ou d'expérimentations de terrain (données d'utilisation de l'application développée dans le projet) à l'aide de logiciels statistiques (R, Python, Stata, etc.)
- Réaliser des études d'usage du démonstrateur (application mobile de type agrégateur de news) : Effectuer des entretiens avec un petit nombre d'utilisateurs de l'application à la suite de 2 vagues de test
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