PMU® est une tech company spécialisée en betting & gaming (hippique, sport, poker, NFT) qui rassemble plus de 1 100 talents (dont 320 en région) passionnés dans un univers captivant aux forts enjeux notamment technologiques.
Nos chiffres clés :
- 1er opérateur de paris hippiques en Europe et 3ème acteur mondial
- 10 milliards d'enjeux dont 9,3 Mds d'Euros d'enjeux hippiques en 2023
- 3,2 millions de clients (en ligne et points de vente)
- 14 000 points de vente en France
- Plus de 110 partenaires dans 50 pays à l'international
- 1,1 milliard de transactions par an gérées par notre SI coeur de métier
Chez PMU®, nous partageons des valeurs fortes et sommes engagés dans plusieurs actions RSE à travers une politique de jeu responsable pour que le jeu reste un plaisir. Nous avons à coeur de favoriser l'égalité des chances, l'accueil de personnes en situation de Handicap, la diversité et la parité.
Pour en savoir plus, retrouvez-nous sur Welcome to the jungle et la chaine Equidia sur Youtube : https://www.youtube.com/watch?v=zJcsXVuvSHo Notre politique Jeunes est un des piliers de la stratégie RH chez PMU®; d'ailleurs, nous sommes fiers d'avoir obtenu le label Happy Trainees 2025 !
Le 15 avril prochain, PMU® va organiser son 4ème job dating sur l'hippodrome d'Auteuil : une quarantaine de postes y seront à pourvoir pour former la nouvelle promo d'étudiants 2025 !
Un de ces postes concerne la recherche de notre futur(e) stagiaire "Analyste DATA", pour rejoindre l'équipe Pilotage Activité - DEV CRM et BI.
Ton terrain de jeu :
Ta mission principale consistera à participer à la gestion et l'analyse des données financières des 14.200 points de vente.
La mission s'articule autour de 2 axes? :
. Une composante de développement informatique
. Une composante d'analyse statistiques des données
Le périmètre des données concerne principalement la Direction des Réseaux Commerciaux? :
. Etudier les possibilités d'usage de l'Intelligence Artificielle dans les traitements de données (optimisation et industrialisation des traitements)
. Proposer et créer des analyses statistiques avancées?(ACP, ACM, clusterisation)
. Participer à des modélisations et analyses d'impact sur le chiffre d'affaires
Tes partenaires pour mener à bien ta mission : les équipes de la DFP, les équipes DATA, les équipes commerciales.
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