Mission
Lobjectif global de ce post-doctorat est de contribuer à linterprétation de données expérimentales RSI à différentes échelles obtenues dans ODOBA. Lambition est de mettre en perspective ces données avec celles issues de la littérature et de dialoguer activement avec les personnes en charge de la modélisation pour orienter les choix des modèles. Le travail de post-doctorat se décline en différents axes de travail, présentés dans un ordre pas forcément chronologique :
Mettre à jour une étude bibliographique sur la pathologie RSI en mettant laccent sur lidentification du facteur déchelle entre les éprouvettes et les blocs déchelle métrique atteints de la RSI ;
Sapproprier les données expérimentales issues de la base de données ODOBA concernant les blocs en cours de vieillissement. Et enrichir cette base avec les informations manquantes (examens destructifs, mesures surfaciques et mesures dhygrométrie du béton).
A partir de cette base, extraire les informations pertinentes, par exemple en sappuyant sur les actions déjà initiées sur le post-traitement de données (stage de data science et proof of concept sur DSS-Dataiku (fin /début ).
Dans le cadre de létude du facteur déchelle, faire une analyse comparative du développement de la pathologie (indicateurs de durabilités) entre les essais réalisés à léchelle de léprouvette et de la structure. Pour ce faire, réaliser/participer à la réalisation des éprouvettes RSI et des analyses (expansion, module dYoung dynamique) à mettre en lien avec les mesures sur les blocs de grande dimension. Pour information, ces éprouvettes seront étuvées suivant différents profils reproduisant ceux obtenus à grande échelle.
Par comparaison des deux sources expérimentales, déterminer les liens existants entre indicateurs de durabilité (mesurable expérimentalement, relié à la pathologie) et les niveaux de modélisation retenus (micro, méso, macro) permettant de prendre en compte leffet déchelle.
Rédiger un rapport dinterprétation des données dODOBA.
Valoriser ces travaux (participation congrès et rédaction dune publication).
Le candidat devra évoluer au sein dun collectif et aura un positionnement transverse entre les activités expérimentales et de modélisation. Il devra être à linterface avec les personnes déployant une approche mécaniste de type chimio-mécanique et comprendre leurs besoins. Il participera également aux réunions avec les partenaires internationaux (bon niveau danglais souhaité) et sera force de propositions scientifiques.
Profil recherché
Le candidat doit avoir une formation en génie civil et/ou matériaux et/ou mécanique (doctorat) avec un goût prononcé pour la recherche et lexpérimentation. Des connaissances sur la pathologie des bétons, sur des outils de programmation (python) et sur la réalisation dessais mécaniques en laboratoire, sur les caractérisations (MEB, DRX par exemple) ainsi que des compétences succinctes en modélisation mécanique ou data science seront appréciées. Un sens collectif développé et une autonomie sont deux qualités requises pour mener à bien ces travaux de R&D.
Télétravail
Occasionnel
Informations complémentaires
Transmettre CV, lettre de motivation, lettre(s) de recommandation des encadrants de thèse et post-doc, procès-verbal de soutenance de thèse et, rapports des rapporteur
Diversité
La diversité est une des composantes de la politique RSE, RH et Qualité de Vie au Travail à lIRSN. Nous accordons la même considération à toutes les candidatures, sans discrimination, pour inclure tous les talents.
Quelles que soient les différences, nous souhaitons attirer, intégrer et fidéliser nos candidats et nos collaborateurs au sein dun environnement de travail inclusif.
L'IRSN conduit une politique active depuis de nombreuses années en faveur de l'égalité des chances au travail et l'emploi des personnes handicapées. Si vous êtes en situation de handicap, n'hésitez pas à nous faire part de vos éventuels besoins spécifiques afin que nous puissions les prendre en compte.
Localisation du poste
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Europe, France, Ile-de-France, Hauts-de-Seine
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