Cdi - lead data scientist

Chez Lincoln, nous formons une communauté d'innovateurs passionnés qui redéfinissent l'analyse de données depuis plus de 30 ans. En tant que Pure Player Data, notre expertise est reconnue dans les domaines de la Modern BI, du Big Data et de la Science des données. 💡
&##Transformer les données en solutions concrètes pour nos clients grands comptes dans divers secteurs : banque, retail, télécoms, industrie, santé…

&##Votre rôle en tant que Tech Lead Data Scientist :
En tant que Tech Lead Data Scientist, vous serez le référent technique des projets Data Science et aurez un rôle clé dans l’ encadrement des équipes, l’ innovation et l’ industrialisation des solutions IA.

&##Encadrer et accompagner une équipe de Data Scientists dans la conception, le développement et l’optimisation de modèles avancés.
Définir l’architecture technique et les meilleures pratiques pour garantir la performance et la scalabilité des solutions.
Optimiser les pipelines de données et le déploiement des modèles en production.
Collaborer avec les Data Engineers et DevOps pour garantir l’intégration des modèles dans des environnements big data et cloud.
Former et accompagner les équipes sur les nouvelles tendances et outils Data Science.

&##Diplôme en science des données, intelligence artificielle, mathématiques appliquées, informatique ou domaine connexe.
Expérience de 7 ans minimum en Data Science, dont une expérience significative en leadership technique.
Excellente maîtrise des algorithmes de Machine Learning et Deep Learning, avec une expertise en modèles NLP, vision par ordinateur, séries temporelles …
Compétences avancées en Python, R et en frameworks Data Science ( scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost …).
Solides connaissances en bases de données (SQL, NoSQL) et en outils big data (Spark, Hadoop, Kafka…).
Fortes compétences en gestion d’équipe, transmission de savoir et vulgarisation des concepts techniques.
Capacité à interagir avec les équipes métiers et à aligner les solutions techniques avec les enjeux stratégiques.

&##Environnement stimulant : projets innovants et stratégiques, challenges techniques variés.
✅ Encadrement et mentorat : rôle clé dans la montée en compétences des équipes Data Science.
✅ Flexibilité et équilibre : télétravail, horaires flexibles.
✅ Rémunération attractive et package compétitif.
✅ Entretiens RH + Tests techniques + Prise de référence professionnelle.

Vous êtes passionné(e) par la Data Science et souhaitez évoluer en tant que leader technique ? Rejoignez nos 400 experts en Data ! &##