Description du poste Vos missions en tant que Data Scientist Machine Learning en alternance : - Travailler en étroite collaboration avec un mentor pour mener votre projet, concevoir et appliquer les meilleures pratiques. - Poser des questions et participer à toutes les sessions d'échange de connaissances / ateliers, etc. - Voix active encouragée pour proposer des idées tout en apprenant à développer et livrer du code de qualité en production, qui affectera probablement instantanément des millions d'utilisateurs. - Identifier les problèmes clés, concevoir des solutions, construire des prototypes et rester à jour sur les algorithmes publiés de pointe. - Rassembler et analyser de grands ensembles de données pour les transformer en informations compréhensibles et exploitables afin de garantir que Criteo reste en avance sur les menaces concurrentielles. - Développer des algorithmes haute performance, les tester et les mettre en œuvre dans le code produit. Poste basé à Paris (Île-de-France). Travail en hybride. Rythme d’alternance et présence en entreprise: - Du lundi au vendredi - Périodes de travail de 8 heures - Repos le week-end - Travail en journée En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées. Profil recherché Profil recherché : - Actuellement en dernière année de licence / master dans un domaine quantitatif (Ingénierie, Mathématiques, Statistiques, Informatique). - Expérience avec des techniques d'apprentissage statistique traditionnelles et modernes et compétences en traitement de données. - Expérience en mise en œuvre avec des langages de haut niveau, tels que Python, Scala, Java, C*. - Bonnes compétences en communication en anglais. Merci de votre attention.
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