Le Groupe OMERIN (300 M€ CA - 1700 collaborateurs - 16 sites industriels) est une ETI française d'envergure internationale. Innovant et multisectoriel, le Groupe organise ses activités autour de quatre Business Units dédiées à la santé et à la sécurité :
- Câbles électriques de spécialités & Gaines tressées
- Dispositifs Médicaux et Pharmaceutiques
- Eléments Chauffants Souples
- Gaines extrudées, Tubes et Flexibles
Depuis 1959, l'exigence, l'innovation, les investissements et l'engagement de nos collaborateurs sont les clés du succès du Groupe OMERIN.
Entreprise familiale aux valeurs humaines solidement ancrée en région Auvergne-Rhône-Alpes, notre savoir-faire et la qualité de nos produits sont reconnus dans plus de 120 pays. Résolument tourné vers l'avenir, le Groupe s'est engagé dans un ambitieux programme de réduction de son empreinte carbone. Le Groupe Omerin opère une transformation digitale impactant l'ensemble des entités du Groupe (11 sites en France et 5 à l'international). Pour accompagner cette transformation, la DSI se structure et recherche un.e Data Analyst. Vous aurez pour missions d'exploiter les données de l'entreprise pour fournir des analyses stratégiques et opérationnelles. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes IT (data engineering et gouvernance data notamment) et métiers, ainsi que la Direction.
A ce titre, vous aurez pour principales missions :
- Collecter et structurer les données issues des SI industriels (ERP, MES, IoT, SCADA) et IT classiques (CRM, BI, finances, RH)
- Concevoir et automatiser des indicateurs clés de perfomance (KPI) pertinents et des reporting et tableaux de bord, en particulier sous Power BI, afin de suivre les activités métiers (Achats, finance, ventes, HSE, RH, Industrialisation)
- Piloter la définition des dimensions, filtres, structures en lien avec les data engineering
- Mettre en place des modèles analytiques et algorithmiques de scoring (segmentation, prévisions, détection d'anomalies.)
- Construire des dataviz claires et impactantes pour faciliter la prise de décision
- Collaborer avec les équipes métier pour répondre à leurs problématiques via l'analyse de données et former les opérationnels aux outils BI et à la culture Data
- S'assurer de la qualité, de l'intégrité et de la fiabilité des données exploitées dans un contexte hétérogène (multi ERP, Multi technologies, infra hybride)
- Développer des scripts et pipelines pour automatiser la préparation et l'actualisation des datasets.
- Structurer le catalogue de données (Microsoft Purview, CastorDoc, etc.)
- Industrialiser les analyses (DataOps) et mettre en place des processus de monitoring.
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