Le CEA est un acteur majeur de la recherche, au service des citoyens, de l'économie et de l'Etat.
Il apporte des solutions concrètes à leurs besoins dans quatre domaines principaux : transition énergétique, transition numérique, technologies pour la médecine du futur, défense et sécurité sur un socle de recherche fondamentale. Le CEA s'engage depuis plus de 75 ans au service de la souveraineté scientifique, technologique et industrielle de la France et de l'Europe pour un présent et un avenir mieux maîtrisés et plus sûrs.
Implanté au coeur des territoires équipés de très grandes infrastructures de recherche, le CEA dispose d'un large éventail de partenaires académiques et industriels en France, en Europe et à l'international.
Les 20 000 collaboratrices et collaborateurs du CEA partagent trois valeurs fondamentales :
- La conscience des responsabilités
- La coopération
- La curiosité En intégrant nos équipes, vous mettrez vos compétences et votre enthousiasme au service de projets sociétaux majeurs.
L'objectif de ce stage est :
- Dans un premier temps, de s'approprier les méthodes de corrélations d'images pour le calcul de champs de vitesses présentes dans la littérature.
- Dans un second temps, une évaluation des capacités des codes open-source de PIV sera effectuée.
Par la suite, en se basant éventuellement sur l'existant, vous devrez développer un algorithme (sous Python) permettant de déterminer le champ de vitesse résultant de la corrélation de deux images successives de microparticules dans un écoulement.
Des mesures expérimentales pourront être réalisées afin de valider les traitements développés.
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