Ingénieur de recherche (H/F) en traitement automatique des langues
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* Fonction publique : Fonction publique de l'État
* Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)
* Localisation : 91190 GIF SUR YVETTE (France)
* Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
* Nature du contrat Non renseigné
* Expérience souhaitée Non renseigné
Rémunération (fourchette indicative pour les contractuels) à partir de 2932,84€ mois€ brut/an.
Missions :
Le poste proposé s'inscrit dans le cadre de deux projets actuellement en développement au sein du laboratoire LISN. Le travail sera décomposé en deux parties : la création d'un corpus annoté en question-réponse sur des documents comportant des données textuelles et visuelles, et le traitement de la parole pour la transcription orale de descriptions d'équations mathématiques au format LaTeX.
Activités :
1. Partie 1 : Corpus multimodal sur des documents scolaires
o Pilotage d'une équipe pour la conception d'un corpus multimodal contenant à la fois des images (en particulier des schémas) et du texte sur des documents éducatifs.
o Conception de méthodes statistiques innovantes pour l'évaluation de systèmes génératifs.
o Pilotage d'une campagne d'évaluation du corpus produit.
2. Partie 2 : Transduction de formules mathématiques à partir de la parole
o Superviser la conception d'un système de transcription de la parole en LaTeX.
o Définir et mettre en place un cadre d'évaluation des systèmes adaptés à l'écriture d'équations.
Missions communes :
* Participer à l'animation scientifique du groupe de recherche.
* Aide et support technique aux activités de recherche.
Contexte de travail :
Le travail se déroulera au Laboratoire Interdisciplinaire des Sciences du Numérique (LISN) sur le site "Belvédère". Le candidat retenu travaillera avec l'équipe M3 (Modèles, Méthodes et Multilinguisme) et l'équipe SEME (Sémantique et Extraction d'information).
Profil recherché
Compétences :
- Formation d'ingénieur ou équivalent (master en informatique et/ou traitement des langues)
- Expérience dans la mise en place de campagnes d'évaluation et/ou d'annotation
- Supervision dans la rédaction d'articles scientifiques
- Veille scientifique
- Rôle de conseil et d'expertise dans le projet.
Compétences techniques :
- Maîtrise des méthodes d'apprentissage statistique
- Connaissance des outils du TAL
- Approches et outils pour l'apprentissage profond
Nous recherchons des personnes avec un fort intérêt pour l'accessibilité des technologies du traitement automatique des langues.
Niveau d'études minimum requis
* Niveau Niveau 7 Master/diplômes équivalents
* Spécialisation Informatique, traitement de l'information, réseau de transmission des données
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