Pricing and revenue analyst (h/f)

Eurotunnel est le leader mondial du ferroutage, avec 2.6 millions de voitures et 1.6 millions de Camions par an, transportés par le millier de wagons que possède la société. Les tunnels longs de 50.5 km chacun, sont aussi empruntés par les trains à grandes vitesses et les trains de Marchandises, ce qui en font les voies de ferroutage les plus utilisées au monde.

Rejoindre les équipes du tunnel sous la Manche, c’est travailler au sein d’une entreprise mondialement connue mais à taille humaine. Nos valeurs partagées sont la sécurité des clients et du personnel, l’esprit d’équipe, le service du client et la performance économique.

Au-delà d’un outil exceptionnel, ce qui fait la valeur et l’efficacité de notre système de transport unique au monde, ce sont les femmes et les hommes qui, chaque jour, travaillent à l’exploiter, à le maintenir et à l’améliorer.

Nous recherchons un(e) Pricing and Revenue Analyst (H/F) basé(e) à Coquelles

Type de contrat : CDI Temps complet

Nous recherchons un/une Pricing et Revenue Analyst talentueux(se) et motivé(e) pour rejoindre notre équipe. Le/la candidat(e) idéal(e) aura de solides compétences analytiques et une passion pour l’optimisation des revenus. En tant que Pricing and Revenue Analyst, vous jouerez un rôle crucial dans la maximisation des revenus de notre entreprise en analysant les tendances du marché, en mettant à jour nos hypothèses de volume et en appliquant des stratégies de tarification pour garantir l’alignement avec nos objectifs commerciaux. Des qualités humaines et des compétences relationnelles sont également essentielles à la réussite de ces missions.

Responsabilités :

1. Analyse des données : Analyser et interpréter les données de vente et de marché pour identifier les tendances, les modèles et les opportunités de croissance des revenus. Utiliser des techniques analytiques pour prévoir la demande et optimiser la tarification.
2. Développement de stratégies de tarification : Mettre en œuvre des stratégies de tarification dynamique pour optimiser les revenus en fonction de la demande du marché, des connaissances, des données historiques et d’autres facteurs pertinents. Réviser et ajuster régulièrement les prix pour garantir la cohérence et l’alignement avec notre stratégie.
3. Prévisions : Prédire les tendances futures du marché, le volume et le potentiel de revenus. Maintenir des outils de prévision à court, moyen et long terme.
4. Optimisation : Identifier et proposer des améliorations de processus pour améliorer l’efficacité et l’efficience des pratiques de yield management. Tester et évaluer de nouveaux outils et technologies pour soutenir nos activités.
5. Adaptation du niveau de vente : Identifier les opportunités d’ajuster la capacité en fonction des prévisions et de la stratégie de tarification.
6. Ajustement du Revenue Management : Surveiller en continu et en détail les aspects du Revenue management pour adapter notre niveau de capacité par ticket et optimiser les revenus.
7. Surveillance du marché : Surveiller en continu les conditions du marché, les prix des concurrents. Surveiller les performances des ventes pour effectuer des ajustements de prix éclairés. Se tenir au courant des tendances de l’industrie et des facteurs économiques pouvant impacter les stratégies de tarification.
8. Rapports : Préparer et présenter des rapports réguliers sur les prévisions, la performance des revenus, l’efficacité de la tarification et les recommandations stratégiques à la direction. Développer des tableaux de bord et des visualisations pour communiquer les principaux indicateurs et les analyse en les adaptant au public concerné.

Qualifications :

9. Bac+3 à Bac+5 en analyse de données, statistiques, informatique décisionnel, gestion, économie ou dans un domaine similaire.
10. Expérience préalable souhaitée en traitement/analyse de données ou yield management
11. Anglais niveau B1

Compétences requises :

12. Analyse des données : Maîtrise de l’analyse d’un volume important de données pour extraire des informations exploitables. Expérience avec des outils de visualisation de données tels que Qlikview ou Power BI. Compétences avancées en Excel et logiciels d’analyse de données.
13. Résolution de problèmes : Solides compétences en résolution de problèmes et capacité à prendre du recul et avoir un esprit critique. Capacité à développer des solutions créatives à des problèmes complexes.
14. Attention aux détails : Niveau élevé de précision et d’attention aux détails dans toutes les tâches. Capacité à repérer les tendances et les anomalies dans les données.
15. Adopter le changement : Adaptabilité, flexibilité, réactivité et approche ouverte au changement et aux nouvelles idées.
16. Communication : Excellentes compétences en communication et présentation.
17. Capacité à travailler de manière autonome et en équipe composée de plusieurs analystes.
18. Collaboration : Savoir travailler en étroite collaboration avec d’autres services pour améliorer l’alignement des stratégies.
19. Apprentissage continu : Encourager l’apprentissage continu et le développement professionnel pour maintenir les compétences dans une entreprise en évolution constante.