Data ingénieur cloud architect h/f

Pour une mission longue auprès de notre client, nous recherchons un Data Ingénieur Cloud Architect.
Contexte et mission :
Le département Data IA (DaIA) est responsable de fournir aux métiers une infrastructure technologique permettant de mettre en production et d'industrialiser les cas d'usage Data et IA. Ceci inclut le développement d'une plateforme d'enrichissement des métadonnées des contenus (IA & GenAI). Nous recherchons un Tech Lead Cloud / Data Ingénieur expérimenté pour concevoir, construire et gérer notre offre de service mesh Data/IA. Le candidat idéal participera activement à la mise en place de l'infrastructure, en assurant sa bonne intégration avec la plateforme data et les produits associés et l'optimisation des différents aspects techniques.

- Concevoir, gérer et maintenir le service mesh permettant la mise à disposition des API Data et IA et
l'orchestration des traitements dans le respect des contraintes de disponibilité, sécurité et
performance.
- Mettre en place et maintenir les outils de surveillance, de journalisation et de gestion des erreurs.
- Designer et participer à la mise en oeuvre de la plate-forme sur les aspects réseau, sécurité, DNS,
etc.
- Designer et Industrialiser les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements logiciels.
- Co designer avec les tech Lead Data Science pour designer et mettre en place les solutions
technologique MLOPS appropriées afin de pouvoir industrialiser les différents cas d'usages des
métiers Data & IA.
- Designer et mettre en place la migration de la stack technique Data vers la nouvelle plate-forme.
- Garantir que l'architecture de la stack Data est en totale adéquation avec l'ensemble du SI applicatif
- Assurer la maintenance et l'optimisation des systèmes de données existant.
- Assurer une veille technologique constante pour rester à jour sur les tendances et les meilleures
pratiques en matière de DEVOPS.
#LI-SL1

Profil :
Une expérience de 10 ans minimum est souhaitée, expérience avérée dans la mise en place et la migration de plate-formes data; Ingénierie de données, en particulier avec les technologies de big data; Architecture micro services et l'utilisation d'API externe; Cloud Provider - GCP, AWS; AWS (S3, Lambda, RDS, EventBridge, EKS)
Langages de programmation et de Génie Logiciel (SQL, Python, Java, Scala, Spark)
Transforamtion de Données et Orchestration (DBT, Dataform, Cloud Function, BigQuery, Airflow)
Bases de données (MySQL, Postgres, Oracle, SQLServer) :
Technologies de CI/CD et Infra as Code (Gitlab, Terraform)
Technologies d'infrastructure et de déploiement As Code (Terraform, Ansible)
Outil de restitution de DataViz (SAP BO, PowerBI, Looker, Cube MOLAP, Hyperion)
Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement (Agile)
#LI-SL1