Description de l'entreprise
Tu souhaites aider la nouvelle génération à réussir son entrée dans le monde du travail ?
Chez JobTeaser, on a développé un concept permettant de rassembler les étudiants, les entreprises et les écoles / universités sur un même produit. En route pour devenir le leader européen de l'orientation de la nouvelle génération, on compte aujourd’hui 80 000 entreprises clientes, 700 universités partenaires, 4 millions d'étudiants et de jeunes diplômés répartis dans 22 pays.
Si, comme les 200 personnes chez JobTeaser, les valeurs HEAT résonnent en toi (Humilité, Engagement, Agilité, enThousiasme), alors, ...ce poste est fait pour toi !
Description du poste
En rejoignant l'équipe Data de JobTeaser, tu travailleras au sein d’une équipe de 15 personnes composée de Data Scientists, Data Analysts et Data Engineers.
Notre modèle d'organisation Tech/Produit s’articule autour de tribus et de squads, réparties entre nos 3 grands segments business : étudiants, écoles et entreprises et partageant un même but: aider les étudiants à trouver le poste de leurs rêves.
L’équipe Data Science est positionnée comme une équipe transverse qui soutient toutes les squads dans la conception du meilleur produit possible pour l’utilisateur final, en apportant de nouvelles fonctionnalités ou analyses basées sur des algorithmes de machine learning et data
Chez Jobteaser les Data Scientists sont autonomes sur la totalité des projets : de la modélisation R&D et les pipelines de collecte de données jusqu’aux API d’exposition du service, en passant par l’implémentation en conditions de production des algorithmes de ML/DL.
Voici quelques exemples de projets en cours et à venir:
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Création et itérations sur notre algorithme de recommandation de contenus aux étudiants (offres d’emploi, événements, fiches métier, etc.) actuellement basé sur des embeddings appris par un réseau de neurones entraîné par triplet loss;
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Développement d’un extracteur d’expériences professionnelles à partir du CV, basé sur une méthode alliant des méthodes de computer vision et de NER
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Déploiement d’un algorithme de bandits pour notre nouveau produit VASCO, le Tinder des métiers
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Algorithmes de recommandation de profils pour offres d’emploi à partir d’une méthode hybride (NLP + Rule Based)
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Bien d’autres à venir…
En tant que Data Scientist au sein de l’équipe, tu seras en charge de :
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Veiller aux bonnes pratiques en termes de qualité du code, de performance et de scalabilité des algorithmes
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Prototyper, développer, déployer, et maintenir des algorithmes et produits de data science (ML, Scoring, recommender systems, ...).
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Contribuer au sein de l’équipe Data sur nos projets de Data Science
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Participer activement à la collecte des besoins en ayant une relation directe et privilégiée avec les product managers et autres parties prenantes des projets
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Effectuer une veille scientifique active autour des sujets IA
Qualifications
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Tu as 3 ans d’expérience minimum en data science
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Tu as une bonne connaissance des algorithmes de ML / DL (notamment NLP) ainsi que du langage Python, des librairies standard (Pandas, Scikit-Learn, Tensorflow, Pytorch, ...);
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Tu disposes d’une expérience éprouvée de la mise en production d’algorithmes (développement d’API, CI/CD), et tu sais t’adapter à des environnements techniques variés (plateformes cloud, Docker, Kubernetes);
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Tu as une solide culture de la qualité de développement et des bonnes pratiques, tout en restant pragmatique et en évitant l’over-engineering;
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Tu sais prendre du recul sur les besoins des utilisateurs, comprendre les besoins produit prioritaires et être force de proposition sur les applications data.
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Bonne connaissance des bases de données SQL, NoSQL
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Anglais écrit, lu parlé. Anglais technique lu, écrit.
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Une bonne capacité à vulgariser les problématiques techniques.
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Effectuer une veille scientifique active autour des sujets IA (SOTA, Ethique…)
Informations complémentaires
JobTeaser c'est aussi :
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Partager un bel engagement : celui d'aider les jeunes à trouver le job qui leur correspond
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Rejoindre une équipe jeune et sympa d'une centaine de personnes talentueuses
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Vivre une aventure unique au sein d'une entreprise en plein développement avec des fortes perspectives de croissance en France et à l'étranger
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Faire partie d'un projet audacieux qui n'a pas peur de bousculer le marché
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Travailler dans des locaux exceptionnels, en plein coeur de Paris (9ème arrondissement)
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Possibilité de remote plusieurs jours par semaine
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Participer à un Après-midi de Technical Sharing & Learning toutes les 2 semaines
Lieu du poste
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