Vous aimez:
- délivrer des projets de données audacieux, innovants, pragmatiques et à forte valeur ajoutée pour nos clients
- identifier les problématiques métiers et concevoir les solutions correspondantes
- créer, imaginer, challenger, tester, découvrir de nouvelles choses chaque jour
- relever des défis technologiques
- partager vos connaissances, vos convictions et vos idées avec les équipes
En rejoignant nos équipes d’experts travaillant dans notre Agile Center Insight & Data de Capgemini Grenoble, vous aurez l'opportunité d’interagir avec une large typologie de clients : secteurs d’activité, locales et groupes internationaux, secteurs public et privé.
Vous serez amené à intervenir sur nos différents projets en phase d’avant-vente, de cadrage, de conception, de build et/ou de maintenance.
En tant qu'Architecte Data, vos missions seront de :
- préconiser une architecture et des technologies
- élaborer des standards technologiques internes
- garantir la cohérence technique de la solution et son évolution
- prototyper les solutions techniques préconisées
- assister l'équipe de développement dans la mise en œuvre des solutions techniques préconisées
- développer des composants techniques
- encadrement technique de nos consultants : formation, coaching…
Nous vous proposons également :
- de contribuer au partage et à la capitalisation des savoirs et des pratiques au sein de la Communauté des Architectes de Capgemini
- de participer à la construction de points de vue par l'expérience et le savoir-faire reconnu dans un domaine technique
De formation supérieure, vous justifiez d'une expérience reconnue (6 à 10 ans) sur des projets de cadrage ou de mise en œuvre d’applications / d’architectures visant à collecter, stocker, raffiner et valoriser les données.
Vous êtes habitué à travailler dans des contextes Agile et DevOps.
Vous avez des compétences sur toute ou partie de la chaîne de valeur de la donnée :
DataHub :
- ETL (Talend, Informatica ou SSIS),
- Traitement de données Spark, Python, Scala…
- bases de données (Oracle, SQL Server, Postgres),
- datalake / Big Data : Horton Works, Cloudera, ELK,…
Vous avez côtoyé une/des démarches de transformation SI (SOA, CLOUD, BigData, CLIENT/SERVEUR, EIM, …) et une/des méthodologies d'architecture des SI (TOGAF, IAF).
Vous maîtrisez l'anglais à l'oral et à l'écrit.
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