Lead analytics engineer

Fondée en 2016 par Christophe Hébert, Bluecoders est la start-up du recrutement tech qui s’est créée avec l’ambition de réinventer son marché.

Bluecoders s’impose comme le spécialiste du recrutement des profils tech, grâce au développement d’un écosystème complet qui nous permet d’accompagner les entreprises sur plusieurs niveaux :

Recrutement : Bluecoders c’est plus de 1000 profils tech recrutés depuis sa création. C’est en alliant compréhension des métiers de la tech et expertise en recrutement que nous construisons des collaborations à impact.

Logiciel SaaS : Marvin Recruiter a été créé sur mesure pour les recruteurs afin qu’ils puissent agir plus efficacement dans la recherche de leurs talents de demain.

Formation: Bluecoders Academy est le premier organisme de formation certifié Qualiopi qui forme les recruteurs à la tech pour les aider à combattre leur syndrome de l’imposteur

Notre mission : aider les entreprises à construire et fidéliser leurs équipes tech quelque soit leurs secteurs d’activité.

Travailler chez Bluecoders c’est participer à une aventure entrepreneuriale qui repense le recrutement pour le rendre plus centré sur l’humain.


Descriptif du poste

Rattaché au VP Engineering & Science, vous aurez pour mission de concevoir, implémenter et gérer des solutions de gestion et d'analyse de flux de données, tout en définissant et en déployant la stratégie d’analyse de données à l’échelle de l’entreprise. À ce titre, vos principales missions sont :


Stratégie :
Élaborer et diriger la stratégie d’analyse de données de l’entreprise en
concertation avec les membres de l’équipe.
Proposer des architectures et orienter le choix des technologies adaptées aux divers projets analytiques de Luckycart.
Se tenir à jour des tendances et des nouvelles technologies dans le
domaine du data engineering et de l’analyse de données.
Collaborer avec les équipes pour intégrer des solutions analytiques
performantes.

Management :
Encadrer, organiser et motiver une équipe d’analystes de données et de Data Engineers.
Participer activement au recrutement, à la formation continue et
l’amélioration des compétences de l’équipe.

Analytics Engineer :
Concevoir et mettre en place des flux de données et des pipelines
d’analyse.
Maintenir l’architecture de données, les pipelines et les processus ELT.
Garantir la qualité des données et leur conformité aux normes en vigueur.

En résumé, vous serez responsable du développement et de l’encadrement de notre stack data, tant sur le plan technologique qu’organisationnel.


Profil recherché

Votre profil :

* École d’ingénieur ou grande école d’informatique
* Au moins 4 ans d’expérience en Analytics Engineer/Data Analyst avec au moins l’une des problématiques suivantes : le traitement de volumes de données très importants, la gestion de modèle de grande dimension, ou la gestion du temps réel.

Vos compétences :

* Maîtriser différents systèmes de base de données (SQL et NoSQL).
* Maîtriser au moins un framework de transformations de données (dbt, databricks....).
* Maîtriser au moins un outil de dataviz (Looker, Lightdash, Tableau, PowerBI....).
* Avoir une appétence pour les technologies utilisées dans le Big Data (Hadoop, Map Reduce, Spark, Kafka...).
* Avoir une expérience sur une plateforme Cloud (GCP, Azure, AWS,..).
* Être familier avec les concepts et algorithmes de statistiques, de data science, de deep learning et d’optimisation en général (recherche opérationnelle notamment).
* Avoir une bonne connaissance/expérience de méthodologies d'ingénierie informatique: contrôle des sources, tests unitaires, revue de code.
* Être curieux et avoir une forte capacité d'adaptation dans un environnement en mutation constante.
* Chercher constamment à élargir et approfondir ses connaissances notamment dans des domaines connexes à la data science, le e-commerce et la distribution.
* Partager les connaissances et compétences acquises avec les membres de l'équipe par des canaux officiels et informels.
* Démontrer la capacité à collaborer avec des personnes d'autres disciplines.
* Autonomie, organisation, bonne communication.
#J-18808-Ljbffr