Chez Big APPS, le Data Engineer a pour responsabilité de :
- Concevoir, développer et maintenir les plateformes de données de nos clients, en garantissant l?intégrité, la disponibilité et la sécurité des données.
- Implémenter des pipelines de traitement de données, du stockage à l?ingestion, en passant par la transformation et l?analyse en temps réel.
- Participer à la création et au déploiement de solutions d?IA, telles que les modèles de machine learning et les systèmes de recommandation.
- Collaborer avec les équipes Data Science pour intégrer les modèles prédictifs dans les environnements de production.
- Exploiter les services Cloud (Azure, AWS, GCP) pour le développement de solutions de données et d?IA.
- Contribuer à la culture DevOps de l?entreprise en automatisant les processus de déploiement et en intégrant des pratiques CI/CD.
Profil candidat:
Pour réussir en tant que Data Engineer chez Big APPS, il serait utile d?avoir :
- Une expérience ou des connaissances dans les langages de programmation et les outils utilisés dans les plateformes Data (Python, Spark, Scala, Kafka, Java?).
- Une appétence pour les sujets IA, avec une curiosité pour les modèles de machine learning et les techniques de data science.
- Une expérience avec les services Cloud (Azure, AWS, GCP), et idéalement des certifications techniques dans ces domaines.
- Une connaissance des technologies d'orchestration de données (Airflow, Prefect) et des bases de données (SQL, NoSQL).
- Une sensibilité pour les bonnes pratiques DevOps, avec des notions en automatisation et intégration continue.
- Des certifications techniques dans les domaines Data et Cloud (ex. : Azure Data Engineer, AWS Certified Big Data, Google Cloud Professional Data Engineer, DBT, Snowflake et Databricks) sont fortement appréciées.
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