Rejoignez-nous dans une aventure professionnelle passionnante de l’IA générative et qui a du sens.
En tant que Data engineer vous jouerez un rôle clé dans le :
* Développement de modèles prédictifs et prescriptifs pour optimiser les opérations et les processus décisionnels.
* La présentation des applications au métier lors de la phase de développement pour récupérer du feedback et itérer.
Vous aurez comme mission de :
* Collecter, traiter et analyser des données provenant de sources variées afin d’identifier tendances, anomalies et opportunités.
* Développer des modèles prédictifs et prescriptifs pour optimiser les processus et la prise de décision.
* Exposer les applications aux utilisateurs métier pour recueillir du feedback et affiner les solutions.
* Transformer et stocker les données dans des bases adaptées
* Concevoir des outils de monitoring pour assurer la performance des modèles de Machine Learning.
* Documenter les méthodologies et résultats pour garantir la reproductibilité des travaux.
* Mettre en production et assurer la maintenance des modèles tout en garantissant leur fiabilité et robustesse.
Les points forts de la mission :
* Travailler sur des projets ayant un impact direct sur la réduction de la pollution et l’optimisation industrielle.
* Évoluer dans un environnement stimulant au sein d’une entreprise engagée dans des problématiques environnementales.
* Collaborer avec des équipes transverses et être au cœur de projets technologiques innovants.
* Télétravail : 2 jours par semaine pour un meilleur équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
Et si c’était vous ?
Diplômé(e) d’une école d’ingénieur ou équivalent, vous justifiez d’au moins 4 ans d’expérience dans la mise en place et le déploiement de pipelines de traitement des données de modèles IA.
Vous maitrisez le développement et le déploiement de modèles IA sur le cloud (Azure ML, Google Cloud AI) avec une expertise en NLP (Transformers, BERT, GPT).
Une solide compétence en Python, TensorFlow, PyTorch ainsi qu’en conteneurisation (Docker, Kubernetes) est essentielle.
Pourquoi rejoindre Triskell :
* Engagement durable : Triskell, société résolument responsable, est fière de son label bronze Ecovadis, attestant de notre engagement envers l'éco-responsabilité et l'éthique.
* Performance environnementale : Notre évaluation HelloCarbo révèle que nous émettons 68 tonnes de CO2/an, soit 820kg de moins par salarié et par an par rapport à la moyenne de notre secteur.
* Épanouissement au travail : Labellisés Happy at Work avec une note de 4.57 sur 5 et un taux de réponse de 95,5%, nous privilégions le bien-être de nos salariés.
* Diversité et inclusion : En signant la Charte Diversité, nous dépassons les standards légaux pour favoriser un environnement inclusif.
* Package salarial attractif.
Rejoignez-nous pour participer à des projets innovants au sein d'une entreprise éthique. Notre équipe dynamique attend votre candidature avec impatience !
Toutes nos offres d’emploi sont accessibles aux candidats reconnus en tant que travailleurs handicapés, à compétences équivalentes
TRISKELL Consulting est une ESN adaptée à sa génération, une start-up qui vous propose un modèle sociétal différent.
Au travers d une organisation spécifique, les consultants de TRISKELL Consulting ont la possibilité de découvrir, de participer à d autres fonctions stratégiques de l entreprise ou tout simplement de partager une passion. Nos consultants sont les architectes et les ambassadeurs de TRISKELL Consulting.
Nos objectifs :
Développer une société, ou chacun s épanouit, s exprime, est entendu, et participe directement au succès et au développement de l entreprise,
Fournir à nos consultants les moyens d exprimer leurs talents, leur créativité et de répondre à leurs ambitions,
Développer des pôles technologiques forts autour des IOTs, systèmes communicants, du développement applicatif et de la cyber sécurité, en prenant en charge des projets à forte valeur ajoutée.
Nos valeurs :
Transparence, respect, simplicité.
Si vous partagez notre vision, n hésitez pas à postuler pour nous rejoindre.
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