Lead data scientist h / f

Votre Mission

Dans le cadre du développement de Digital Solutions, nous recherchons un / une : Lead Data scientist H / F (La Défense - Plage C / D)

En tant que membre clé de l'équipe, votre mission en tant que Lead Data Scientist sera de :

1. Développer des modèles prédictifs et prescriptifs pour optimiser les opérations et les processus décisionnels.
2. Concevoir et mettre en œuvre des outils de monitoring des approches de Machine Learning développées.
3. Assurer la scalabilité et la robustesse des modèles en production.
4. Collaborer avec les data engineers pour garantir des pipelines de données performants.
5. Documenter les méthodologies et les résultats pour assurer la pérennité et la reproductibilité des travaux.
6. Participer à des événements/webinaires sur la Data et l'IA au sein du groupe, avec possibilité d'animation de communautés.
7. Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, IT et métiers pour répondre aux besoins business.

Vous serez responsable de :

1. Concevoir, développer et mettre en œuvre des solutions d'automatisation pour les tâches liées aux opérations de données sur Azure.
2. Travailler avec Azure Machine Learning pour intégrer, analyser et modéliser des ensembles de données à grande échelle.
3. Utiliser les outils qui renforcent les pratiques DEVOPS : Git et Azure DEVOPS pour le versionnage, le contrôle des sources et le déploiement.
4. Participer à la création et à la maintenance des pipelines des modèles d'IA pour assurer une livraison continue et fiable des modèles en production.
5. Mettre en place des pipelines de données et des solutions de MLOPS ainsi que l'intégration des modèles dans des environnements de production.
6. Accompagner, manager et former les data scientists juniors et diffuser les bonnes pratiques de data science au sein de l'entreprise.
7. Veilles technologiques et explorations des dernières approches et techniques dans le secteur du Machine Learning, de la computer vision et de l'IA générative.

Qualités requises pour réussir dans ce rôle

Qualification : Master ou Doctorat en Data Science avec une spécialisation dans un domaine technique (computer science, statistiques, mathématiques).

Expérience attendue : Vous possédez au moins 7 ans d'expérience en data science, avec des projets significatifs en production.

Compétences techniques :

1. Solides connaissances d'Azure Machine Learning pour l'analyse, la modélisation et le traitement des données à grande échelle.
2. Solides connaissances en modèles statistiques, Machine learning (supervisé et non supervisé).
3. Solides connaissances des méthodes de deep learning et des librairies associées.
4. Solides connaissances en computer vision et les techniques de détection associées (YOLO et ses différentes versions).
5. Bonne compréhension des pratiques DEVOPS, de l'utilisation de Git pour le contrôle de version et du déploiement continu.
6. Passion pour les données et capacité à comprendre et à manipuler des ensembles de données complexes.
7. Expérience avec des outils et des frameworks de data science comme TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Azure Machine Learning.
8. Autres compétences nécessaires : des connaissances en prompt engineering et outils d'IA générative seraient appréciées.

Langues : Français et Anglais.

Compétences comportementales :

1. Capacité d'écoute et compréhension des besoins et attentes métiers.
2. Capacité à communiquer clairement des concepts techniques à un public non technique.
3. Capacité d'analyse et de synthèse.

Ce que nous vous proposons :

1. Type de contrat : CDI.
2. Emploi situé : Paris La Défense.
3. Mode de travail : hybride.
4. Date de début : ASAP.
#J-18808-Ljbffr