À propos de l'entreprise - Elyadata est un cabinet de conseil Data & IA. Nous aidons les grands groupes européens à concevoir, industrialiser et faire évoluer des produits d’IA de pointe.
À propos du rôle -
En tant qu’Ingénieur IA chez Elyadata, votre mission est de transformer des besoins métier en solutions d’intelligence artificielle robustes et évolutives (en équipe). Vous participerez à la définition des indicateurs de succès, puis développerez et automatiserez des pipelines afin de mettre en production des modèles ML/LLM.
Vous réaliserez des analyses exploratoires, préparerez les jeux de données, entraînerez et optimiserez les modèles, tout en garantissant leur surveillance continue : détection d’incidents, ré-entraînement automatique et reporting de performance. Vous contribuerez également à la maîtrise des coûts et de la sécurité sur les environnements cloud (AWS, Azure, GCP) et collaborerez étroitement avec des Data Scientists, DevOps et Product Owners en mode Agile pour vulgariser les résultats auprès des clients.
Responsabilités -
* Développez et déployer des solutions IA ( e.g. RAG) en utilisant des modèles ML/LLM en production (GPT-4, Mistral,..)
* Cadrer et challenger les besoins métier
* Construire des pipelines MLOps
* Définir les KPI de succès et planifier chaque phase projet, du POC à l’industrialisation
* Mener des analyses exploratoires et modéliser des données pour répondre aux enjeux business
* Superviser les applications IA en production, diagnostiquer les incidents et orchestrer le ré-entraînement continu des modèles
* Optimiser les coûts et la sécurité sur les environnements cloud (AWS, Azure, GCP)
Compétences requises -
* 6 ans+ d’expérience en Data Science / Machine Learning, avec une forte expertise Python & Machine learning
* Maîtrise des architectures RAG, vector stores et orchestrateurs (e.g. Airflow, Celery)
* Solides compétences DevOps / MLOps : Git, CI/CD, Docker, Kubernetes, Terraform
* Aisance client, esprit d’équipe et capacité à vulgariser des sujets complexes
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