Afin de soutenir la croissance de notre groupe et développer de nouvelles solutions de mobilité, au service de nos partenaires et clients, nous accompagnons le développement de nos collaborateurs et encourageons leur mobilité tant fonctionnelle que géographique. RATP Dev, filiale du Groupe RATP, assure l'exploitation et la maintenance de réseaux de transports urbains et interurbains dans 15 pays au travers de plus de 100 filiales. Grâce au professionnalisme de nos 27 000 collaborateurs et à l'expertise d'un leader mondial du transport public, nos filiales apportent performance, dynamisme et fiabilité à nos clients et aux voyageurs de leurs réseaux.
Nous visons à harmoniser et rationaliser les données à travers nos filiales via notre plateforme Data groupe. Cette plateforme facilite le déploiement de solutions data et business, utilisant des technologies avancées comme Snowflake, Python/Airflow, et le Cloud AWS pour des applications telles que la maintenance prédictive et l'analyse de charge en temps réel.
En tant que Dev Ops spécialiste en infrastructure AWS et implémentation de pipelines de données en temps réel vous aurez la charge de :
Architecture et implémentation des infrastructures AWS Cloud :
* Superviser et optimiser la gestion de notre infrastructure AWS, incluant le suivi de la configuration et la gestion proactive des alertes pour éviter les interruptions de service
* Améliorer et renforcer notre pipeline CI/CD pour garantir une intégration et un déploiement continu fiables, tout en accompagnant les ingénieurs de données dans la maîtrise de ces processus, et de leur permettre de déployer en toute autonomie
* Assurer la conformité de notre plateforme AWS avec les directives de sécurité informatique émises par le RSSI, et maintenir les standards de sécurité pour protéger les données et les infrastructures
* Participer à l'évaluation et à la définition technique des user stories, tout en veillant à la qualité et à l'efficacité opérationnelle des livrables
* Déployer des outils de monitoring tel que DataDog pour nos infrastructures AWS
Cas d’usages temps réel
* Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données temps réel efficaces sur AWS, en utilisant des services tels que SQS, SNS, MSK, Lambda, EventBridge, S3, MWAA (aws airflow)
* Mettre en place des outils de monitoring pour suivre les métriques temps réel
Cas d’usage Data Science / IA
* Accompagner les Data Analyst dans le développement et l’industrialisation de cas d’usages d’IA générative et d’analyse de données, en s’appuyant sur AWS
* Documenter l’ensemble des activités DevOps, choix techniques et tests réalisés
* Faire monter en compétence les Data analyst/Data Scientist dans la prise en main des outils AWS utilisant des techniques de machine learning (SageMaker, Bedrock, Comprehend, Tensorflow, scikit-learn .) et des bibliothèques Python
* Sensibiliser les utilisateurs de la donnée aux différents aspects du DevOps (FinOps, monitoring, sécurité, protection des données, etc.), et mettre en place une gouvernance claire (Procédures, worklfow de validation, rôles et responsabilités)
* Garantir une conformité continue de nos différentes plateformes
* Diplôme d'une école d'ingénieur ou d'informatique avec plus de 5 ans d'expérience dans la gestion de services Cloud AWS (Lambda, Docker, Kubernetes (EKS), GitLab, Ansible, Artifactory etc.).
* Solides compétences en Architecture et implémentation des services cloud AWS,SQS, SNS, MSK, Lambda, EventBridge, S3, MWAA (aws airflow)
* Bonnes connaissances en Terraform, Gitlab et Python.
* Expérience pratique avec les frameworks et les bibliothèques de machine learning
* Capacité à mettre en place des normes et bonnes pratiques et à les faire respecter
* Travailler de manière autonome
* Communication et travail en équipe
* Certification AWS ou toute autre certification pertinente serait un plus
* Maîtrise de l'anglais, à l'oral comme à l'écrit
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