Data scientist h/f

AGAP2 IT, nous sommes une société européenne de conseil et d'ingénierie spécialisée en développement et gestion de projets informatiques. Nous accompagnons, depuis 2005, nos partenaires dans leurs démarches en mobilisant nos équipes de consultants experts dans leurs domaines. Vous êtes passionné(e) par le traitement du langage naturel (NLP) et désireux(se) de jouer un rôle de premier plan dans ce domaine dynamique ? Nous sommes à la recherche d'un scientifique de données très motivé pour rejoindre notre équipe de science des données et être à la pointe de la recherche et du développement en matière de traitement du langage naturel. En tant que data scientist, vous jouerez un rôle essentiel dans l'élaboration de notre stratégie NLP et dans le développement de nos capacités internes. Ce rôle offre une opportunité unique de rester au courant des dernières tendances en matière de NLP, de stimuler l'innovation par la recherche, de créer des artefacts NLP de pointe et d'inspirer nos équipes à concevoir des applications NLP qui adhèrent aux meilleures pratiques. Si vous êtes un passionné de PNL tourné vers l'avenir et prêt à avoir un impact substantiel, nous vous invitons à postuler et à ouvrir la voie à la transformation de notre paysage PNL.

Responsabilités :
- Prendre l'initiative dans la recherche, la conception et le développement d'artefacts NLP de pointe, y compris des modèles, des algorithmes et des outils, qui peuvent être appliqués à nos problèmes d'entreprise.
- Définir et communiquer une stratégie interne globale à long terme pour la technologie NLP, en décrivant la feuille de route pour l'adoption, l'intégration et l'évolution du NLP au sein de l'organisation.
- Soutenir et guider les équipes de projet dans la conception d'applications NLP en partageant les meilleures pratiques et méthodologies, et en veillant au respect des normes de qualité et d'éthique.
- Procéder à des examens techniques approfondis des projets NLP au sein de l'organisation afin de maintenir les normes de qualité les plus élevées, de fournir un retour d'information critique et de favoriser l'amélioration continue.