Connaissez-vous vraiment le Groupe InVivo ?
Ouvrir le champ des possibles.
Ce qui était hier une chance pour l'agriculture et l'alimentation mondiale est aujourd'hui devenu une nécessité.
Alors pour faire face aux enjeux présents et futurs, les 14 500 collaborateurs du groupe InVivo agissent concrètement pour favoriser la transition vers un agrosystème résilient. Avec autonomie et sens du collectif, ils oeuvrent au quotidien pour avoir un impact concret sur toute la chaine de valeur de l'agro-alimentaire, en liant le respect du vivant et de la terre aux besoins de ceux qui la cultivent et de ceux qui s'en nourrissent.
Au coeur d'une organisation qui place l'audace et la performance au même niveau que la confiance, la sincérité ou l'épanouissement personnel, tous sont acteurs de leur parcours. Dans une structure solide où s'engager a de la valeur, où la confiance est au centre de tout. Une Société à Mission depuis 2020 qui s'est publiquement engagée à mettre son modèle économique au service de la transition agricole et alimentaire.
Rejoignez-nous et ensemble, ouvrons votre champ des possibles. Au sein des équipes Digital Factory du Groupe InVivo, vous prenez en charge la collecte des données issues de sources et de volumétries variées (systèmes d'information traditionnel ou No SQL, systèmes de production, IoT, log, Events). Vous assurez la connectivité vers les différentes sources, analysez le modèle des données sources et comprenez les problématiques métier afin de définir une modélisation adéquate des DataSets.
Vous prenez en charge la transformation de ces données (nettoyage, normalisation, et préparation), pour y appliquer les traitements analytiques conçus par les Data Scientists, ou les traitements décisionnels conçus par les Data Analysts.
En tant que sénior de l'équipe Data Engineering, vous assurez la relation avec les PO et apportez, au reste de l'équipe, votre maîtrise des architectures de flux de données, votre expérience sur la qualité des flux et des données ainsi que sur la sécurité.
Vous participez activement à l'acculturation des métiers.
Les locaux de la Digital Factory sont basés à La Défense. Télétravail à hauteur de 60%.
Les missions
- Recueillir les besoins en données (Data Product Owner, Data Analysts, Data Scientists) et analyser les sources de données, identifier de nouvelles sources de données pertinentes.
- Coordonner la mise en place de l'architecture Data & Analytics, conçue avec le data architect et en garantir le bon fonctionnement, la disponibilité, l'évolution et la performance technique des outils
- Développer les pipelines d'intégration de donnée et la data quality en collaboration avec les Data Product Owner, Data Analysts et Data Scientists
- Garantir l'industrialisation et l'automatisation de la chaîne de valeur de la donnée, en y intégrant les algorithmes décisionnels et les modèles de prédiction des données
- Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions et participer activement à l'effort R&D
- Contribuer à l'évolution des pratiques dans son domaine de compétences, en étant actif dans des réseaux de veille
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