Your mission
Au sein d’une équipe dynamique, et sous l’autorité du chef de projet digitalisation de l'usine virtuelle, vous aurez l’opportunité de contribuer à la dynamique continue d’Amélioration continue, en comprenant opérationnellement les besoins opérationnels et apporter votre expertise méthodologique et technique.
Concrètement, vos missions seront :
1. Dans un objectif d’amélioration continue et de maitrise de nos MasterData, et en collaboration avec les opérationnels et les sous-traitants, participer aux projets de digitalisation
2. Collaborer avec les équipes internes pour comprendre leurs besoins en données et fournir un soutien analytique
3. Création et mise en place de Dashboards, Reportings Opérationnels et/ou AQD (Assurance Qualité des données)Rédaction du cahier des charges et implémentation
4. Accompagnement dans les tâches quotidiennes autour de la Data la division (Supply, Qualité, Méthodes et Industrialisation…)
5. Mise en place d'un OCR pour la lecture et traitement de document transactionnel de la Qualité
6. Intégrer l'équipe projet de digitalisation (Extended supply network) des échanges de données avec nos partenaires de la sous traitance. Dans le cadre du projet vous aurez les missions suivantes:Intégration et déploiement de la solution retenueFormation des différents utilisateurs (rices)Mise en place des différents KPi de performance de l'outil
Les plus de l'Alternance :
7. Rémunération attractive (SMC, salaire minimum conventionnel, supérieur au SMIC), Mutuelle, participation, intéressement, plan épargne entreprise, RTT au prorata du temps de présence, restaurant d'entreprise, Dotation produits…
8. Possibilité de bénéficier de 2jours de TéléTravail par semaine après le premier mois d'intégration.
#Jobteaser24P
Who you are ?
· Vous êtes étudiant en master ou école d’ingénieur dans le domaine de la Data, informatique ou dans le domaine en concordance avec la Data
· Niveau avancé du pack Office
· Connaissance des outils non exhaustifs : Python, C++, Visual Basic, Access, SAP, Alteryx, Tableau
· Connaissance de la Méthodologie Agile
· Vous êtes rigoureux et vous avez la culture du résultat
· Vous êtes flexible et autonome ; et capable de travailler en équipe
· Vous êtes passionné(e) par votre travail, curieux(se) et vous avez envie d’en apprendre plus sur la Data et son environnement.
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