Chez SOREDI Group, notre passion pour les métiers de l'Infrastructure IT est au service de votre succès.
Nos domaines d'expertise :
Architecture technique, Solution, Cloud
Réseaux et Sécurité
Cybersécurité
Administration de Bases de Données.
En tant que partenaire stratégique en ingénierie et conseils, nous accompagnons nos clients dans la création de systèmes innovants, l'optimisation des processus, et l'adoption des technologies de pointe.
Devenir membre de SOREDI, c'est intégrer une entreprise qui place l'éthique, l'innovation et le bien-être de ses collaborateurs au coeur de sa mission. Ici, chaque ingénieur est valorisé non seulement pour son expertise, mais aussi pour sa personnalité.
SOREDI, c'est aussi une culture d'excellence où le dialogue, l'égalité des chances et la solidarité sont des piliers.
Contexte de la mission :
Au sein d'un centre de services partagé dédié aux solutions informatiques et télécommunications, le département IA / DM est responsable de la mise en oeuvre de projets data science et intelligence artificielle. Le projet sur lequel vous interviendrez concerne la mise à jour du modèle de prévision des pièces de rechange pour les actions de maintenance dans un environnement industriel. L'objectif principal est d'optimiser les prévisions de consommation nettes des pièces de rechange, en tenant compte des besoins de maintenance tout en maîtrisant les niveaux de stock.
Objectifs de la mission :
Vous ferez partie de l'équipe dédiée à l'intelligence artificielle et à la data science pour la gestion des prévisions de stocks. Vos principales responsabilités seront de :
* Développer des modèles de machine learning pour la prévision des stocks et des séries temporelles dans un environnement contraint.
* Assurer la mise en production des solutions développées, garantissant leur robustesse et scalabilité.
* Utiliser des outils DEVOPS pour la gestion des projets (Gitlab, Jira, Confluence).
* Collaborer avec les parties prenantes pour comprendre et traduire les besoins métier en solutions techniques adaptées.
Compétences techniques requises :
* Langages : Expertise en Python et SQL, maîtrise des techniques de machine learning et statistiques. La connaissance du langage R est un plus.
* DEVOPS : Maîtrise des outils Gitlab, Jira, Confluence, et des processus CI / CD pour assurer l'intégration continue des projets.
* Infrastructures : Compétence en environnement conteneurisé (Openshift, Docker).
* Pratiques Agile : Expérience de travail en méthodes agiles (Scrum), gestion de tickets, estimation des efforts.
Qualités recherchées :
* Autonomie, rigueur et sens de l'organisation dans la gestion des projets.
* Excellentes compétences en communication pour animer les ateliers métiers et rédiger des spécifications techniques claires.
* Force de proposition et curiosité intellectuelle pour améliorer les pratiques au sein de l'équipe projet.
* Une connaissance des enjeux spécifiques à l'industrie et à la gestion de stocks est un atout.
Le profil recherché
Profil souhaité :
* Expérience de 8 ans minimum dans un rôle similaire, avec une expertise en Data Science appliquée à la gestion des stocks ou à des problématiques similaires.
* Solide capacité d'analyse et d'adaptation, sens du service et capacité à travailler en équipe.
* Motivé(e) et proactif(ve), prêt(e) à relever les défis technologiques et à contribuer à l'évolution des solutions.
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