Les solutions d’IA répondant aux besoins des métiers du Crédit Agricole sont de plus en plus déployées dans le Cloud du fait de l’avènement des Large Language Models (LLM) dont les plus performants pour des usages très variés sont proposés depuis début 2023 au sein des écosystèmes des Cloud Providers.
L'objectif de ce stage est de contribuer à la conception et au déploiement de templates et frameworks permettant de compléter l’industrialisation du processus de création et déploiement d'images (containers, machines virtuelles).
Vous mettrez en place des pipelines CI/CD automatisés de création, test, et déploiement des images, contribuant ainsi à l'amélioration des processus DevOps sur le Cloud du DataLab Groupe.
Dans l’objectif de livrer des fonctionnalités intégrables au sein des solutions industrielles en production, les stages se déroulent sous l’encadrement d’experts IA au sein d’une Squad pluridisciplinaire ayant comme référent fonctionnel un chef de projet IA, et selon la méthode Projet du DataLab Groupe qui fait l’objet d’une certification IA de confiance et d’une labélisation RSE.
Étapes clés du stage :
1. Veille bibliographique sur la problématique ;
2. Sélection et implémentation des technologies et approches les plus adaptées à la problématique ;
3. Intégration des développements dans les produits/Chaînes MLOps du DataLab Groupe.
Vous aurez accès à des environnements d’engineering industriel puissants et à l’état de l’art, en local et dans le cloud.
Des interactions avec l’ensemble des équipes data science et engineering et des experts métier du Groupe auront lieu.
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