Poste : Contract type
CDI
Votre Mission
Nous recherchons un Data scientist pour rejoindre l'équipe Data et AI.
En tant que membre clé de l'équipe, votre mission en tant que Data scientist sera de :
• Développerez des modèles prédictifs et prescriptifs pour optimiser les opérations et les processus décisionnels.
• Exposerez des applications au métier lors de la phase de développement pour récupérer du feedback et itérer .
Vous serez responsable de :
- Concevoir, développer et mettre en œuvre des solutions d'automatisation pour les tâches liées aux opérations de données sur Azure.
- Travailler avec Azure Machine Learning pour intégrer, analyser et modéliser des ensembles de données à grande échelle.
- Utiliser les outils qui renforcent les pratiques DevOps : Git et Azure DevOps pour le versionnage, le contrôle des sources et le déploiement.
- Participer à la création et à la maintenance des pipelines des modèles d’IA pour assurer une livraison continue et fiable des modèles en production.
- Se tenir informé des avancées en matière de data science et d'intelligence artificielle et proposer des innovations pertinentes pour l'entreprise
Qualités requises pour réussir dans ce rôle
- Qualification minimum : Bac+5 en data science ou statistique ou équivalent
- Expérience attendue : 2 ans d'expérience sur un poste similaire
- Compétences techniques : Azure, Python, Machine learning, deep learning
- Autres compétences nécessaires : connaissance en big data, spark
- Langues: (français et anglais)
- Compétences comportementales: esprit d'équipe, pro actif.
Ce que nous vous proposons :
- Type de contrat : CDI
- Emploi situé : Paris La Défense
- Mode de travail: (hybride...)
- Date de début: (ASAP)
BU: Unité de Différenciation - Digital Solutions
CATEGORY: Cadres
Entreprise : Travailler chez SUEZ, c’est s’engager [...] pour l'humain et pour la planète afin de leur assurer les ressources d’un avenir commun, c'est innover, s’ouvrir à la richesse de la coopération, donner une perspective dynamique à sa carrière, c'est s’épanouir professionnellement comme personnellement.
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