Data scientist projet feder 100% (h/f)

[55232] CHU RÉUNION - SITE SUD ( SAINT PIERRE)
CONTRAT DE PROJET FEDER
Finalité :
Le·la data scientist contribuera au développement scientifique et technologique du projet MAGIC-Trail (ManaGing Illness, Injuries and Challenges in TRAIL running), une plateforme innovante dédiée à l'étude des répercussions du trail running sur la santé.
Porté par une approche croisée entre épidémiologie, intelligence artificielle et sport-santé, ce projet repose sur la création d'une cohorte nationale de traileurs connectés, le développement d'outils d'analyse de performance (notamment TrailPacer), et la mise en place d'une infrastructure numérique destinée à faciliter les études scientifiques dans cette discipline.
En phase de lancement, le projet nécessite une structuration rigoureuse du recueil des données. Le·la data scientist jouera donc un rôle central dans la définition des sources de données, l'organisation de leur collecte (questionnaires, plateformes d'entraînement type Strava ou Garmin.), la modélisation prédictive des blessures, ainsi que dans le développement d'outils innovants à visée préventive ou analytique, en lien étroit avec l'équipe projet. Il·elle contribuera également à la valorisation scientifique des données collectées, via la production d'analyses, de publications ou d'outils de restitution exploitables par la communauté.
L'outil TrailPacer (https://matthieuoliver.shinyapps.io/trailpacer/), déjà développé sous forme de prototype, constitue une première preuve de concept du projet MAGIC-Trail. Il illustre concrètement le potentiel d'exploitation des données historiques de course et de l'intelligence artificielle au service de la performance des traileurs.
Missions principales
-Participer à la structuration du recueil de données (questionnaires, données d'entraînement, conditions environnementales.) en lien avec les développeurs et les experts métiers
-Développer des modèles prédictifs de blessures à partir des données d'entraînement
-Contribuer à la mise en oeuvre technique du lien avec les plateformes connectées (Strava, Garmin.), en définissant les formats, flux et paramètres utiles
-Améliorer les algorithmes de l'outil TrailPacer (temps de passage, stratégie de pacing, prédiction de performance)
-Réaliser des analyses statistiques épidémiologiques classiques (descriptives, multivariées.) dans le cadre d'autres projets portés par l'unité
-Participer à la valorisation scientifique du projet : rédaction d'articles, présentations, infographies, dashboards, etc.
-Collaborer activement avec l'équipe projet (responsable scientifique, développeur, partenaires académiques.)
Activités principales
-Participer à la mise en forme, à la maintenance et à l'enrichissement des bases de données du projet
-Développer, tester et optimiser des modèles de machine learning à visée prédictive ou descriptive
-Générer des analyses statistiques et visuelles pour les besoins des études et des restitutions
-Contribuer au développement scientifique d'outils comme TrailPacer
-Réaliser des bilans réguliers sur l'avancement des analyses et proposer des axes d'amélioration
Activités ponctuelles et/ou transversales
-Participer aux réunions de suivi du projet MAGIC-Trail, aux comités scientifiques et aux arbitrages fonctionnels
-Contribuer à la valorisation scientifique du projet (posters, communications, publications)
-Collaborer ponctuellement à des projets de recherche portés par d'autres membres de l'unité (appui statistique)
-Prendre part à la vulgarisation scientifique et à la communication autour des résultats (dashboards, infographies, publications web)
-Participer à l'amélioration continue des outils numériques de la plateforme, en lien avec les utilisateurs
Relations avec les services et correspondants externes
Le data-scientist interagit avec :
-Collaboration étroite avec le responsable scientifique du projet, les chercheurs associés et les membres de l'unité ou de la DRCI
-Échanges réguliers avec les développeurs web et les prestataires techniques (plateforme, API, hébergement.)
-Interactions avec les partenaires scientifiques (universités, laboratoires, CHU, structures sportives) dans le cadre des projets associés
-Participation possible à des échanges avec les organisateurs de courses, les participants de la cohorte, ou les structures partenaires de terrain
-Contribution ponctuelle à la coordination avec les équipes de communication, notamment pour la restitution vulgarisée des résultats
Diplômes (et expérience éventuelle) exigés
-Master 2 ou Doctorat en data science, intelligence artificielle, statistiques avancées, informatique appliquée aux données, ou discipline équivalente
-Une spécialisation ou une expér