Digital Analyst - (H/F) - En Alternance
Apprenez un métier d'avenir en alternance avec OpenClassrooms. Un partenaire de l'école OpenClassrooms recherche un Data Analyst - (H/F) - En alternance, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l'État. Attention : cette offre ne s'adresse qu'aux candidats à l'alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l'issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l'emploi. Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d'un employeur, nous permettant d'afficher un taux d'insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%. Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.
Le poste
Vos missions en tant que Data Analyst - (H/F) - En alternance :
1. Participer à la construction des dashboards (tableaux de bord de pilotage) et des outils de reporting, en collaboration avec les Data Analyst transverses.
2. Accompagner la production d'analyses ad-hoc afin de trouver des gains de performance sur l'activité.
3. Effectuer les tâches d'extraction, de traitement, d'analyse et de visualisation de données afin de générer des statistiques fiables et faciles à comprendre.
4. Automatiser les tâches récurrentes de préparation et de traitement des données pour gagner en productivité.
5. Contribuer à la mise en œuvre et aux évolutions des outils et process.
Poste basé à Antony (Île-de-France). Travail en hybride.
Rythme d'alternance et présence en entreprise
Du lundi au vendredi, avec des périodes de travail de 8 heures. Repos le week-end. Travail en journée.
En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois.
En formation : 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois.
Le profil :
Profil recherché :
1. De formation supérieure en statistiques, en mathématiques ou école d'ingénieur.
2. Idéalement une première expérience en stage ou en alternance.
3. Esprit de synthèse, rigueur et curiosité.
4. Capacité à donner une portée stratégique et business à vos analyses.
5. Bonnes compétences en communication des analyses de façon pédagogue.
Merci de votre attention.
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